透明度 是关键 ORCID 折扣值,并遵循这一原则并庆祝 开放获取周, 每年我们都会发布年度公共数据文件。 2019年档案,现在可用,包含所有 ORCID 记录研究人员在 ORCID 文件于 1 年 2019 月 XNUMX 日创建时的注册表。我们的公共数据文件发布于 CC0 豁免 并且可供所有人免费使用——在撰写本文时, 去年的档案 浏览量超过 5,000 次,下载量超过 3,200 次。
由于 2019 年是 ORCID研究人员的一年,这次我们很高兴与您分享两个使用我们公共数据文件数据进行研究的研究人员示例。
达里奥·罗迪吉罗 (麻省理工学院博士后助理,比较媒体研究/写作学院)
全球研究地图 是一个从关系和个人轨迹方面分析研究社区的项目。 它依赖于 ORCID 公共数据文件——一个很好的例子,说明非营利组织如何支持研究开放和 每个人都可以访问 - 也是我支持 ORCID 倡议。 该项目源于我的 博士论文 这说明了一种视觉方法来表示一个教师 EPFL. 感谢大佬的支持 瑞士国家科学基金会,我的研究现在已经扩大规模,从个别教员转移到分析世界机构和大学。 我的跨学科方法使我能够探索 ORCID 从两个角度看数据集。 第一个是纯视觉的,侧重于使用图形设计可以正确和公平地代表个人和机构的方式。 第二个是关于数据处理,利用自然语言处理和人工智能的最新发展来提取有意义的信息。 这两种观点的交集通过同时反思数据的计算、可视化和解释,实现了一种新的研究方式。 这个具体的项目侧重于三个简单的步骤:1)研究机构之间的合作(见下图),2)随着时间的推移,分析学者通过机构的个人轨迹,以及 3)创建一个基于推荐系统的推荐系统。收集和生成的数据。 我感谢我的导师 Kurt Fendt,麻省理工学院和我的同事, 戈尔德 为了让我使用他们的数据库, 哈佛元实验室 感谢他们的智力支持,Mauro Martino (IBM) 和 Paolo Ciuccarelli (东北大学) 提供建议,以及 Abram Turner (MIT) 在实习期间提供的帮助。
罗伯特·艾尔 (布里斯托大学工程数学系博士在读)
在所有可能的职业道路中,学术研究人员可能最有机会在国际上旅行和迁移,因为他们形成了新的合作联系和关系。 为了研究他们的迁移,可以检查学者的研究成果以形成随时间推移的隶属关系轨迹。 然而,当研究人员同名时,这可能很困难,这是使用文献计量数据的迁移研究中的一个常见问题。 为了解决这个问题,我们可以从公众中提取数百万研究人员的简历 ORCID 公共数据文件。 该数据集比已知的最大的基于电子邮件的科学迁移研究大 300 多倍,该研究由 弗兰佐尼等人。 在2012年.
我们计划扩大我们对 ORCID 公共数据文件,以确定特定事件(例如英国退欧或欧元区危机)对研究界移民的影响。 我们正在研究一种避免数据不规则的方法,例如最近获得博士学位的人数过多以及个别国家/地区的人数过多和过少。 这将通过为观察数据创建随机参考模型并将这些模型与我们观察到的时间网络进行比较来实现 p值 每年每个可能的移民决定。 这些分数将让我们确定发生异常迁移数量的年份。
更多关于 ORCID 公共数据文件
如果您有兴趣使用我们的公共数据文件,您可以从 ORCID 知识库. 今年的档案 以 XML 格式提供,并进一步分为单独的文件以便于管理。 一个文件包含每条记录的完整记录摘要。 其余数据分为 11 个文件,其中包含每个记录的活动,包括完整的工作数据。
我们发布公共数据文件 CC0 1.0 公有领域奉献 公共数据的使用符合我们的 隐私政策. 我们创造了 推荐的社区规范 使用该文件。
如果您计划或已经使用公共数据文件进行研究,请 让我们知道, 我们很乐意听取您的意见!