在她 2018 年科学编辑委员会全体会议上发表的评论中,最近被任命为 PLOS 的首席执行官艾莉森·穆迪特 (Alison Mudditt) 指出,“研究不是文章形式的。” 换句话说,现在的研究成果远远超出了 XNUMX 世纪研究论文结构所能有效概括的范围。
每年在全球范围内投资近 2 万亿美元用于研究,我们只是说研究资助者和学术机构对数据、软件、算法、协议、指导、公共影响等输出越来越好奇。
在研究生态系统的另一端,研究人员(尤其是早期职业研究人员)感到沮丧,因为他们对研究成果的许多贡献被传统的影响衡量标准所忽视。 正如斯蒂芬库里所指出的 伦敦帝国理工学院教授说:“研究人员应该根据他们所做的工作而受到评判,而不仅仅是他们发表的地方——并且应该因为他们在发表研究论文之外做出的许多贡献而受到赞扬。”
针对这些需求,我们成立了 重新认识 研究信用和认可应该是:
- 打开。 个人研究人员免费
- 透明。 直接识别,而不是通过不透明的影响测量
- 民主。 任何有 ORCID iD 可以参加
- 粒状。 广泛的研究成果可识别
- 归属。 绑定到经过身份验证的 ORCID iD 或机构
- 基于标准。 ORCID、DOI、ROR 和 CRediT
由于这些原因, ORCID 是构建旨在与现有生态系统集成的新平台的天然合作伙伴。 Rescognito 的目标不是“破坏”或“去中间化”,而是与现有的学术团体和其他参与者合作,使他们成为研究评估和声誉管理的核心。 Rescognito 不存储内容,它不是社交网络或工作流系统; 它只是一个专门用于表彰各种研究贡献的薄层。
使用我们的平台,使用称为“COG”(ReCOGnition 的缩写)的计数器对识别进行归因,并且 ORCID iD 给予承认的人。 COG 总数本身是一个相对肤浅的指标; 但由于它们是开放、透明和可归因的,我们预计分析、可视化和可能的人工智能层将提供对研究趋势和人员的宝贵见解。
我们使用 信用分类法,辅以不断发展的本土认可原因列表(欢迎反馈!),有助于认可人文和艺术领域的非基于文章的贡献和非科学作品:
由于 ORCID 我们的系统可以可靠地识别研究专业人员(例如,前面提到的 Stephen Curry,以及他的作品: https://rescognito.com/0000-0002-0552-8870):
ORCID 集成确保识别人员也被透明和可靠地识别(例如, https://rescognito.com/0000-0002-7563-0125):
Rescognito 还允许将自我识别作为为以前发表的作品声明/分配 CRediT 的一种方式(例如, https://rescognito.com/0000-0002-0673-1360):
我们即将于 2019 年 XNUMX 月推出的将包括机构认可,这意味着组织将能够识别他们想要鼓励和奖励的研究行为和成果。 同样在 XNUMX 月即将到来的是基于文章的识别,它将允许多个贡献者(前提是他们有一个 ORCID iD 在元数据中)在一个动作中被识别为多个 CRediT 贡献。
如果您想了解更多信息,请 立即联系我们.
总之,认可会有所作为吗? 我不能说它比亚历克斯霍尔科姆最近的 自然篇:
“让知名度较低的角色变得更显眼,真的会改变事情吗? 它会。 招聘程序员、统计学家和项目经理等职位的研究机构将有更好的招聘信息。 资助申请者会发现更容易向资助者展示他们拥有合适的技能。 科学资源的分配将转向更有效的研究人员组合。”