At ORCID„Byli jsme do značné míry zaměřeni na výzkumné pracovníky, kteří provádějí výzkum a používají registr k získání iD a odkaz na jejich díla. Ve skutečnosti existuje další skupina výzkumníků, kteří budou mít prospěch: ti, kteří mají zájem o těžbu vazeb v ORCID data k odvození a testování modelů toku znalostí a inovací.
Nedávný workshop na téma Empirické základy vědy a inovační politika, organizováno Julia Laneová z Americký institut výzkumu, Jacques Mairesse of ENSAE, a Paula Stephanová of Georgia Tech, sešli výzkumníci a zástupci agentur pro financování z několika zemí, jejichž práce byla inspirována oběma Program US STAR METRICS a Program Science of Science and Innovation Policy (SciSIP) Národní vědecké nadace, začít budovat mezinárodní komunitu praxe pro politiku vědy o vědě. Během řízení vyšlo najevo, že trvalé identifikátory a standardy pro výměnu dat jsou důležitým zdrojem podpory výzkumu v této nově se objevující oblasti.
Na setkání byli přítomni ekonomové, správci výzkumu a správci programů z financujících organizací a výzkumných univerzit a center, včetně Evropské rady pro výzkum, Národní vědecké nadace, Observatoire des Sciences et des Techniques (OST), Agence National de Recherche, KAIST , Univerzita ve Štrasburku, Max Planck, Ministere de Enseignement Superieure et Recherche, Imperial College London, Melbourne University, California Institute of Technology, University Boccini, KU Leuven, Charles University, Institute of the Czech Langauge, Center for Economic Research and Graduate Education (CERGE-EI), École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Institut für Samfunnsforskning a Ohio State University.
Prezentace zaměřené na vývoj systematických přístupů k měření vědeckých a ekonomických výsledků výzkumu. Účastníci diskutovali o studiích proveditelnosti za účelem shromáždění údajů na podporu jejich výzkumu a následných výzkumných studiích. Mezi studovanými otázkami je účinnost programů „hvězdných výzkumníků“, metody propojení grantového financování s výsledky výzkumu, dopad financování na odbornou přípravu a následnou kariéru postgraduálních studentů, vliv formování vědeckého týmu na výstupy výzkumu a tok lidí a myšlenek prostřednictvím organizací a firem. Abstrakty a seznam účastníků jsou k dispozici na webové stránky schůzky.
Společným tématem prezentací byla obrovská práce nutná k získání a vyčištění dat administrace výzkumu-informace o financování, schopnostech, studentech, výstupech výzkumu a vedlejších aktivitách. Důvěrnost byla důležitým hlediskem, které musí komunita řešit. Účastníci poznamenali, že předchozí práce byly v zásadě jednorázové studie: bariéry přístupu, aktualizace a anotace vynaložily veškeré úsilí Sui generis. Nebylo možné zobecnit zjištění, zejména ty studie, pro které byly údaje o výzkumných pracovnících, financování a výstupech odvozeny z jediné instituce. Sledování mobility vědců napříč organizacemi a obory navíc vyžaduje integraci dat z různých zemí, aby bylo možné podporovat interinstitucionální nebo mezinárodní modely. Programy STAR METRICS a U METRICS a související mezinárodní aktivity byly z velké části zaměřeny na budování datové infrastruktury, která umožňuje rozvoj takových vazeb a vytváří možnost společné datové platformy podporovat generalizovatelný a replikovatelný výzkum.
Účastníci se shodli, že aktivitám velmi pomohou iniciativy jako např CASRAIse Datový model EuroCRIS CERIF , a ORCID: pokud jsou široce přijaty, nabízejí značný potenciál ke snížení podstatných problémů s čištěním dat, propojováním a standardizací. CASRAI poskytuje společný slovník pro data správy výzkumu a vyměnitelné obchodní objekty, CERIF společný model metadat informací pro ukládání a výměnu a ORCID trvalý identifikátor výzkumníka. Společně s trvalými identifikátory pro organizace a výzkumné práce mohou tyto neziskové komunitní organizace poskytovat a tenkovrstvou infrastrukturu propojit data mezi databázemi prostřednictvím standardních procesů výměny dat, což je nezbytnost pro studium politiky vědy o vědě. V mnoha případech je k podpoře interoperace vyžadováno pouze přidání polí identifikátorů do stávajících databází a práce s mapováním API a mnohé lze dosáhnout udržitelným způsobem, jak toto odpojení vyřešit prostřednictvím společného úsilí o propojení těchto různých částí problému.
ORCID a podobné infrastrukturní organizace řízené komunitou se mohou od komunity politiky vědy o vědě učit o potřebách jejích výzkumných pracovníků, aby zajistily, že rozvíjející se infrastruktura bude odpovídajícím způsobem reagovat. Jedním příkladem je jak ORCID využívá definice CASRAI a metadata CERIF. Další je naše spolupráce s DataCite na Projekt ODIN na podporu citace dat (viz naše nedávné blog na schůzkách DataCite a RDA). Vědci z oblasti vědy o vědě zase mohou těžit ze zlepšení dlouhodobé kvality údajů pro analýzu a v širším smyslu bude výzkumná komunita těžit z chápání inovací založeného na důkazech.