Toto Mezinárodní týden otevřeného přístupu, s potěšením oznamujeme vydání 2026 ORCID Veřejný datový soubor, nyní k dispozici ke stažení na Figshare a k prozkoumání na Google BigQuery. (Poznámka: Chcete-li se dozvědět více o tom, jak se orientovat ve veřejně dostupném souboru dat, navštivte naši Informační stránka o Google BigQueryŽádáme vás, abyste v případě použití tohoto nástroje uvedli zdroj Digital Science a odkazovali zpět na… tato stránka.)
Každoroční zveřejnění našeho veřejného datového souboru je důkazem toho, ORCIDneochvějný závazek k náš deset základních principůNaše sedmá základní zásada zní:
Všechna data přispěla k ORCID výzkumníky nebo jimi nárokované budou k dispozici ve standardních formátech ke stažení zdarma (v souladu s vlastním nastavením ochrany osobních údajů výzkumníků), které budou aktualizovány jednou ročně a zveřejňovány na základě CC0 prominutí.
Hloubka a spolehlivost této datové sady neexistuje ve vakuu; jsou umožněny díky neustálé a aktivní účasti celého vědeckého ekosystému. Pokaždé, když si výzkumníci nárokují svou práci, instituce aktualizují záznamy o afiliaci, financující subjekty propojují udělené granty, vědci z oblasti umění, sociálních a humanitních věd registrují netextové a kreativní výstupy a vydavatelé ukládají ověřené ORCID iD spolu s publikovanými metadaty přispívají k transparentnějšímu, propojenějšímu a důvěryhodnějšímu záznamu lidské tvorby a znalostí.
PID v praxi: Jak výzkum z roku 2026 využívá ORCIDVeřejný datový soubor
Roční soubor veřejných dat není jen archiv – je to aktivní infrastruktura. Každý rok výzkumníci, bibliometristé a vývojáři čerpají z ORCIDotevřená data k řešení systémových výzev v celém vědeckém ekosystému.
V preprintu z roku 2026, OmniReview: Rozsáhlý benchmark a rámec vylepšený LLM pro realistická doporučení recenzentů (Huang a kol., 2026), výzkumníci integrovali veřejné ORCID zaznamenávat data pro trénování rámce LLM, který porovnává kandidáty na peer reviewer s odevzdanými články a zároveň automaticky prověřuje minulá spoluautorství a institucionální střety zájmů.
Trénovací algoritmy na ORCID Data z registru pomáhají přesně uvést autory – a to i ty s běžnými jmény nebo s měnící se afiliací – aplikací naučených vzorců na nepropojené bibliografické záznamy.
nyní s ORCID Díky datům z registrů hostovaným v Google BigQuery mohou bibliometrici okamžitě vyhledávat v milionech veřejných záznamů pomocí SQL. Výzkumníci využívají tento přístup k provádění rozsáhlých analýz mezinárodní mobility výzkumníků, mezioborových vzorců spolupráce a přijímání institucionálních grantů, aniž by museli zpracovávat terabajty nezpracovaných lokálních XML souborů.
Vědci si samozřejmě udržují plnou kontrolu nad tímto procesem. Nastavení viditelnosti Jejich ORCID profilová data a výběr toho, které údaje zůstanou veřejné pro čtení algoritmy a které zůstanou soukromé.
Začněte s datovou sadou 2026 ještě dnes
Skutečná síla otevřených dat spočívá v kolektivním úsilí, které za nimi stojí. Každá ověřená publikace, udělený grant a netextový příspěvek přidaný k ORCID obohacuje globální znalostní graf pro všechny.
Jste připraveni se do toho pustit? Získejte přístup k souboru veřejných dat z roku 2026 na Figshare nebo začněte spouštět SQL dotazy pomocí Google BigQuery. Pokud se chcete dozvědět více o tom, jak může vaše organizace podpořit robustní přijetí PID a zlepšit kvalitu metadat, prozkoumejte naše Dokumentace k veřejnému souboru dat.
Vysoce kvalitní otevřená data se opírají o silnou integraci u zdroje. Členství v organizacích umožňuje výzkumným institucím, vydavatelům, investorům a sdružením začleňovat ORCID iD přímo do svých systémů, přístup k prémiovým funkcím API a specializovaná technická podpora. Zjistěte jak ORCID Členství může být přínosem pro vaši instituci, a zjistěte, zda má váš region aktivní ORCID Konsorcium přístup ke sdíleným zdrojům a snížené členské poplatky.
