ORCID acabei de receber o Prêmio por Conquista Meritória do Conselho de Editores Científicos, em reconhecimento pelo seu trabalho pioneiro na criação de um sistema digital aberto de identificação de autores e ajudando a promover a missão do CSE de melhorar a comunicação científica.
Estamos realmente honrados!
ORCID tem sido, desde o início, um esforço da comunidade. A adoção inicial por pesquisadores, editores, editoras e associações tem sido crítica para uma adoção mais ampla e uso por pesquisadores, universidades e financiadores.
Agradecemos sinceramente o seu apoio.
Como eu estava voando para casa do Reunião CSE, Tive a oportunidade de refletir sobre como podemos ajudar uns aos outros a transformar a maneira como pesquisas e trabalhos acadêmicos são criados e compartilhados. David Haber mencionado em seus comentários na reunião, que precisamos começar a pensar nas publicações como dados, ao invés de uma coleção de palavras. Já se passaram cerca de 50 anos desde Demonstração de Doug Engelbart do poder e do potencial dos dados interativos vinculados, e ainda estamos lutando para tornar sua visão uma realidade no mercado editorial. Com publicações como dados, a integração de identificadores legíveis por máquina em processos e sistemas torna-se natural. Os identificadores podem nos permitir conectar pessoas, lugares e coisas dentro e entre sistemas - e então apresentar esses dados conectados em interfaces interativas.
Mas como Shiva Vaidhyanathan advertiu-nos durante seu discurso de abertura, mais dados não é necessariamente melhor. Big data sem a intenção de entender a causalidade não esclarece, apenas ocupa um grande espaço.
Um exemplo realmente fabuloso do que pode ser feito com Big Data e intencionalidade é ChemSpider. Aqui está um banco de dados de produtos químicos ligados a identificadores, estruturas químicas, nomes, usos. Uau. Antony Williams forneceu um demonstração na Allen Press Encontro de Tendências Emergentes em Publicação Acadêmica semana passada, e ainda estou impressionado. Existem iniciativas nascentes de Force11 para estabelecer identificadores e ligações avançadas para recursos e reagentes, de Intercâmbio de Ciências para estabelecer métodos experimentais padronizados, por geocientistas para estabelecer identificadores para amostras geográficas, por CrossRef para estabelecer padrões para reconhecer o financiamento, e esforços para apoiar a citação de conjuntos de dados por Force 11, DataCite e ORCID e figueira, para nomear alguns. Essas iniciativas são impulsionadas pela necessidade de apoiar a transparência e reprodutibilidade na pesquisa experimental. Eu argumentaria que eles também são essenciais para gerar confiança pública no próprio processo científico.
A passagem do texto para os dados permite a oportunidade de componentizar a publicação (ainda deveria chamá-la assim?) E possibilitar articular claramente e creditar os autores por suas contribuições específicas, como imagens, conjuntos de dados, plotagens, métodos. Liz Allen e seus colegas criaram um protótipo de ferramenta para padronizando a descrição e coleta de funções de contribuidor. Isso foi assumido por NISO e CASRAI para o desenvolvimento em um padrão formal, e pode-se agora imaginar mais precisão no reconhecimento de crédito, menos foco na ordem do autor e talvez até mesmo uma mudança do modelo de autoria para um baseado na contribuição.
Isso me faz sonhar com uma conexão mais contínua entre pesquisadores, colaboradores e autores. A possibilidade de reconhecer e incentivar uma gama mais ampla de contribuições do que artigos. De uma conversa contínua, através anotações, reanálise e revisão por pares pós-publicação. De acesso compartilhado.
A pesquisa é um “ciclo de falhas repetidas”, como Siva Vaidhyanathan disse em seu discurso, apenas porque não podemos publicar resultados negativos? A pesquisa será uma ocupação menos agonizante se tivermos um entendimento mais certo de como um experimento foi conduzido, com quais recursos e métodos? Se nós pode compartilhar mais facilmente os bits que funcionam? Vamos compartilhar mais prontamente porque podemos obter crédito por essas contribuições fora (ou dentro) de um jornal? Não seria muito legal poder utilizar o poder da Web para apoiar artigos tridimensionais: integração de narrativa com conjuntos de dados, métodos e ferramentas, pessoas, gráficos interativos reavaliados, amostras, financiamento, organizações, outros trabalhos, anotações e revisão por pares pós-publicação?
E então caio de volta à terra (é notável que o piloto está anunciando nossa aproximação ao aeroporto). Como vamos nos mover em direção a essa visão positiva de compartilhamento e atribuição se ainda não podemos mover metadados de um sistema de submissão para uma publicação? Se a coautoria não for explicitamente afirmada durante o processo de publicação? Se continuarmos a pensar que o processo baseado em texto com fita adesiva é suficiente?
ORCID já percorreu um longo caminho desde nosso lançamento, há dezoito meses. O prêmio CSE é um indicador da conscientização da comunidade sobre o potencial de identificadores persistentes. Mas, como comunidade, temos um longo caminho a percorrer para concretizar o potencial dos identificadores e, de forma mais ampla, o potencial de um modelo de contribuição de pesquisa baseado em dados. Juntos, podemos fazer mais e, como comunidade, devemos.