At ORCID,我們主要關注進行研究並使用註冊表獲得 iD 並鏈接到他們的作品。 事實上,還有另一組研究人員將從中受益:那些有興趣挖掘 ORCID 數據來推導和測試知識流和創新模型。
最近的一個研討會 科學與創新政策的實證基礎, 舉辦 朱莉婭·萊恩 的 美國研究所, 雅克·梅勒斯 of 恩賽和 寶拉斯蒂芬 of 佐治亞理工學院,匯集了來自多個國家的研究人員和資助機構代表,他們的工作受到了 美國之星指標計劃 和 美國國家科學基金會的科學與創新政策 (SciSIP) 計劃, 開始建立科學政策科學的國際實踐社區。 在訴訟過程中,很明顯,持久標識符和數據交換標準是支持這一新興領域研究的重要資源。
出席會議的有來自資助組織和研究型大學和中心的經濟學家、研究管理人員和項目管理人員,包括歐洲研究委員會、國家科學基金會、科學與技術天文台 (OST)、國家研究機構、KAIST ,斯特拉斯堡大學,馬克斯普朗克,教育部長,倫敦帝國理工學院,墨爾本大學,加州理工學院,博奇尼大學,魯汶大學,查爾斯大學,捷克語學院,經濟研究和研究生教育中心(CERGE-EI)、洛桑聯邦理工學院、Samfunnsforskning 學院和俄亥俄州立大學。
演講的重點是開發衡量研究的科學和經濟成果的系統方法。 與會者討論了可行性研究以收集數據以支持他們的研究,以及隨後的研究。 研究的問題包括“明星研究員”計劃的有效性、將資助資金與研究結果聯繫起來的方法、資金對研究生培訓和後續職業的影響、科學團隊組建對研究成果的影響以及資金流向。通過組織和公司的人員和想法。 摘要和參與者名單可在 會議網站.
演講之間的一個共同點是獲取和清理研究管理數據所需的大量工作——有關資金、教職員工、受訓人員、研究成果和衍生產品的信息。 保密性是社區需要解決的一個重要考慮因素。 參與者指出,以前的工作基本上是一次性的研究:訪問、更新和註釋的障礙盡了一切努力 自成一類。 不可能概括研究結果,特別是那些研究人員、資金和產出數據來自單一機構的研究。 此外,跟踪科學家跨組織和學科的流動需要整合來自不同國家的數據,以便能夠支持跨機構或國際模型。 STAR METRICS 和 U METRICS 計劃以及相關的國際活動主要側重於建立數據基礎設施,以允許發展此類聯繫並為通用數據平台創造可能性,以促進可推廣和可複制的研究。
與會者一致認為,這些活動將得到以下舉措的極大幫助: 卡斯萊是, EuroCRIS CERIF 數據模型 和 ORCID:如果被廣泛採用,它們在減少大量數據清理、鏈接和標準化挑戰方面具有相當大的潛力。 CASRAI 為研究管理數據和可交換業務對象提供通用字典,CERIF 為存儲和交換提供通用信息元數據模型,以及 ORCID 持久的研究人員標識符。 連同組織和研究工作的持久標識符,這些非營利社區驅動的組織可以提供一個 薄層基礎設施 通過標準數據交換過程將數據庫之間的數據聯繫起來,這是研究科學政策的必要條件。 在許多情況下,支持互操作所需要的只是向現有數據庫和 API 映射工作添加標識符字段,通過合作努力將問題的這些不同部分聯繫在一起,可以以可持續的方式解決這種脫節問題。
ORCID 和類似的社區驅動的基礎設施組織可以從科學政策社區了解其研究人員的需求,以確保發展中的基礎設施能夠適當響應。 一個例子是如何 ORCID 正在利用 CASRAI 定義和 CERIF 元數據. 另一個是我們與 DataCite 在 奧丁項目 支持數據引用(參見我們最近的 博客 在 DataCite 和 RDA 會議上)。 反過來,科學政策研究人員可以從長期分析數據質量的改進中受益,更廣泛地說,研究界將受益於對創新的循證理解。