透明度 是關鍵 ORCID 值,並遵循這一原則並慶祝 開放獲取周,每年我們都會發布年度公共數據文件。 2019年文件,現在可用,包含所有的快照 ORCID 記錄研究人員在公開中標記的數據 ORCID 文件創建日期為 1 年 2019 月 XNUMX 日。我們的公共數據文件是在 CC0 豁免 並且免費供所有人使用——在撰寫本文時, 去年的檔案 觀看次數超過 5,000 次,下載次數超過 3,200 次。
由於 2019 年是 ORCID今年是研究人員年,這次我們很高興與您分享兩個研究人員使用我們的公共數據文件數據進行研究的示例。
達里奧·羅迪吉羅 (麻省理工學院比較媒體研究/寫作學院博士後)
全球研究地圖 是一個從關係和個人軌跡方面分析研究社區的項目。 它依賴於 ORCID 公共數據文件——一個很好的例子,說明非營利組織如何支持研究開放和開放 每個人都可以訪問——也是我支持的方式 ORCID 倡議。 該項目源於我的 博士論文 說明了一種代表教師的視覺方法 EPFL。 感謝各位的支持 瑞士國家科學基金會,我的研究範圍現已擴大,從個別教員轉向分析世界機構和大學。 我的跨學科方法使我能夠探索 ORCID 兩個角度的數據集。 第一個是純粹的視覺,重點是如何使用圖形設計正確和公平地代表個人和機構。 第二個是關於數據處理,利用自然語言處理和人工智能的最新發展來提取有意義的信息。 這兩種觀點的交叉通過同時反思數據的計算、可視化和解釋,實現了一種新的研究方式。 這個具體項目側重於三個簡單的步驟:1)研究機構之間的合作(見下圖),2)分析學者在不同時間段內通過機構的個人軌跡,以及3)基於收集和生成的數據創建推薦系統。 我感謝我的導師、麻省理工學院的庫爾特·芬特 (Kurt Fendt) 和我的同事們, 戈爾德 為了允許我使用他們的數據庫, 哈佛元實驗室 感謝他們的智力支持,Mauro Martino (IBM) 和 Paolo Ciuccarelli(東北大學)的建議,以及 Abram Turner (MIT) 在他實習期間提供的幫助。
羅伯特·艾爾 (布里斯託大學工程數學系博士生)
在所有可能的職業道路中,學術研究人員在形成新的合作聯繫和關係時可能擁有最多的國際旅行和移民機會。 為了研究他們的遷徙,可以檢查學者的研究成果,以形成一段時間內的隸屬關係軌跡。 然而,當研究人員同名時,這可能會很困難,這是使用文獻計量數據的遷移研究中的常見問題。 為了解決這個問題,我們可以從公眾中提取數百萬研究人員的簡歷 ORCID 公共數據文件。 該數據集比已知最大的基於電子郵件的科學移民研究大 300 倍以上,該研究由 弗蘭佐尼等人。 在2012年.
我們計劃擴大我們的使用範圍 ORCID 公共數據文件,以確定特定事件(例如英國脫歐或歐元區危機)對研究界移民的影響。 我們正在研究一種方法來避免數據中的不規則現象,例如最近獲得博士學位的人的代表性過高以及個別國家的代表性過高或過低。 這將通過為觀察到的數據創建隨機參考模型並將這些模型與我們觀察到的時間網絡進行比較來實現 p 值 每年每個可能的遷移決定。 這些分數將使我們能夠確定哪些年份發生了異常數量的遷移。
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如果您有興趣使用我們的公共數據文件,您可以從 ORCID 知識庫. 今年的檔案 以 XML 格式提供,並進一步分為單獨的文件以便於管理。 一個文件包含每條記錄的完整記錄摘要。 其餘數據分為 11 個文件,其中包含每個記錄的活動,包括完整的工作數據。
我們根據以下規定發佈公共數據文件 CC0 1.0 公有領域奉獻 公共數據的使用符合我們的規定 隱私權政策。 我們已經創建了 推薦的社區規範 使用該文件。
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