Apertura è una chiave ORCID APPREZZIAMO, e seguire quel principio e celebrare Settimana ad accesso aperto, ogni anno pubblichiamo il nostro file di dati pubblici annuale. Il fascicolo del 2019, che è ora disponibile, contiene un'istantanea di tutto ORCID registrare i dati che i ricercatori avevano contrassegnato come pubblici nel ORCID Registro di sistema al momento della creazione del file il 1 ottobre 2019. Il nostro file di dati pubblici è pubblicato sotto a CC0 rinuncia ed è gratuito per tutti - al momento della scrittura, file dell'anno scorso è stato visualizzato oltre 5,000 volte e scaricato più di 3,200 volte.
Come è il 2019 ORCIDl'anno del ricercatore, questa volta siamo felici di condividere con voi due esempi di ricercatori che stanno utilizzando i dati dei nostri file di dati pubblici per le loro ricerche.
Dario Rodighiero (Associato post-dottorato al MIT, Facoltà di studi comparativi sui media/scrittura)
I Mappa mondiale della ricerca è un progetto che analizza la comunità di ricerca in termini di relazioni e traiettorie individuali. Si basa sul ORCID file di dati pubblici: un buon esempio di come un'organizzazione senza scopo di lucro può supportare l'apertura della ricerca e accessibile a tutti — e anche il mio modo di sostenere il ORCID iniziativa. Il progetto nasce dal mio Tesi di dottorato che illustra un metodo visivo per rappresentare una facoltà di EPFL. Grazie al supporto di Fondazione nazionale svizzera per la scienza, la mia ricerca si è ora ampliata su scala, passando da singoli membri di facoltà ad analizzare istituzioni e università mondiali. Il mio approccio interdisciplinare mi permette di esplorare il ORCID set di dati da due punti di vista. Il primo è puramente visivo e si concentra sul modo in cui individui e istituzioni possono essere rappresentati correttamente ed equamente utilizzando la progettazione grafica. Il secondo riguarda l'elaborazione dei dati, utilizzando i recenti sviluppi nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'intelligenza artificiale per estrarre informazioni significative. L'intersezione di queste due prospettive consente un nuovo modo di fare ricerca riflettendo su calcolo, visualizzazione e interpretazione dei dati allo stesso tempo. Questo specifico progetto si concentra su tre semplici passaggi: 1) lo studio delle collaborazioni tra istituzioni (vedi figura sotto), 2) l'analisi delle traiettorie individuali degli studiosi attraverso gli istituti nel tempo, e 3) la creazione di un sistema di raccomandazione basato su dati raccolti e generati. Sono grato al mio supervisore Kurt Fendt, MIT e ai miei colleghi, Ringgold per avermi permesso di usare il loro database, il MetaLab di Harvard per il loro supporto intellettuale, Mauro Martino (IBM) e Paolo Ciuccarelli (Northeastern University) per i loro consigli, e Abram Turner (MIT) per l'aiuto fornito durante il suo tirocinio.
Roberto Eyre (Dottorato di ricerca presso l'Università di Bristol, Dipartimento di Ingegneria Matematica)
Di tutti i possibili percorsi di carriera, i ricercatori accademici hanno forse la maggiore opportunità di viaggiare e migrare a livello internazionale poiché formano nuovi legami e relazioni di collaborazione. Per studiare le loro migrazioni, i risultati della ricerca accademica possono essere esaminati per formare una traiettoria di affiliazioni nel tempo. Tuttavia, questo può essere difficile quando i ricercatori condividono lo stesso nome, un problema comune negli studi sulla migrazione che utilizzano dati bibliometrici. Per combattere questo possiamo estrarre i CV di milioni di ricercatori dal pubblico ORCID file di dati pubblici. Questo set di dati è oltre 300 volte più grande del più grande studio noto basato su e-mail sulla migrazione scientifica, condotto da Franzoni et al. nel 2012.
Abbiamo in programma di estendere il nostro uso del ORCID file di dati pubblici, per identificare l'effetto che eventi selezionati (come la Brexit o la crisi dell'Eurozona) hanno avuto sulla migrazione nella comunità della ricerca. Stiamo lavorando a un metodo per evitare irregolarità nei dati, come una sovrarappresentazione di persone che hanno recentemente conseguito il dottorato di ricerca e la sovra e sottorappresentanza dei singoli paesi. Ciò sarà ottenuto creando modelli di riferimento randomizzati per i dati osservati e confrontando questi modelli con la nostra rete temporale osservata ottenendo valori p p per ogni possibile decisione di migrazione in ogni anno. Questi punteggi ci permetteranno di identificare in quali anni si è verificato un numero anomalo di migrazioni.
Maggiori informazioni su ORCID file di dati pubblici
Se sei interessato a utilizzare il nostro file di dati pubblici, puoi scaricarlo dal ORCID deposito. Il file di quest'anno è disponibile in formato XML ed è ulteriormente suddiviso in file separati per una più facile gestione. Un file contiene il riepilogo completo dei record per ciascun record. Il resto dei dati è suddiviso in 11 file che contengono le attività per ogni record inclusi i dati completi del lavoro.
Rilasciamo il file di dati pubblici sotto a CC0 1.0 Dedizione al dominio pubblico e l'uso dei dati pubblici è conforme al nostro Informativa sulla Privacy. Abbiamo creato norme comunitarie consigliate per utilizzare il file.
Se stai pianificando o stai già utilizzando il file di dati pubblici per la tua ricerca, per favore Facci sapere, ci piacerebbe sentirti!