Otwartość jest kluczem ORCID wartość, i postępować zgodnie z tą zasadą i świętować Tydzień otwartego dostępu, każdego roku publikujemy nasz roczny plik danych publicznych. Plik z 2019 r, który jest teraz dostępny, zawiera migawkę wszystkich ORCID rejestrować dane, które badacze oznaczyli jako publiczne w ORCID rejestru w momencie utworzenia pliku 1 października 2019 r. Nasz publiczny plik danych jest publikowany pod Zrzeczenie się CC0 i jest bezpłatny dla wszystkich — w chwili pisania tego tekstu, plik z zeszłego roku został wyświetlony ponad 5,000 razy i pobrany ponad 3,200 razy.
Jak 2019 jest ORCIDroku naukowca, tym razem mamy przyjemność podzielić się z Państwem dwoma przykładami badaczy, którzy wykorzystują nasze dane publiczne do swoich badań.
Dario Rodigiero (adiunkt na MIT, Wydział Porównawczych Studiów nad Mediami/Pisarstwo)
Połączenia Światowa mapa badań to projekt analizujący środowisko badawcze pod kątem relacji i indywidualnych trajektorii. Opiera się na ORCID plik danych publicznych — dobry przykład tego, jak organizacja non-profit może wspierać otwieranie i udostępnianie badań dostępne dla wszystkich — a także mój sposób na wspieranie ORCID inicjatywa. Projekt pochodzi od mojego Praca doktorska który ilustruje wizualną metodę reprezentowania wydziału EPFL. Dzięki wsparciu o Szwajcarska Narodowa Fundacja Nauki, moje badania rozszerzyły się, przechodząc od poszczególnych członków wydziału do analizy światowych instytucji i uniwersytetów. Moje interdyscyplinarne podejście pozwala mi zgłębiać m.in ORCID zbiór danych z dwóch perspektyw. Pierwsza jest czysto wizualna i koncentruje się na sposobie, w jaki osoby i instytucje mogą być właściwie i rzetelnie reprezentowane za pomocą projektu graficznego. Drugi dotyczy przetwarzania danych z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć w zakresie przetwarzania języka naturalnego i sztucznej inteligencji w celu wyodrębnienia znaczących informacji. Przecięcie tych dwóch perspektyw umożliwia nowy sposób prowadzenia badań poprzez jednoczesną refleksję nad obliczeniami, wizualizacją i interpretacją danych. Ten konkretny projekt koncentruje się na trzech prostych krokach: 1) badaniu współpracy między instytucjami (patrz rysunek poniżej), 2) analizie indywidualnych trajektorii uczonych przez instytuty w czasie oraz 3) stworzeniu systemu rekomendacji opartego na zebrane i wygenerowane dane. Jestem wdzięczny mojemu przełożonemu Kurtowi Fendtowi z MIT i moim współpracownikom, Ringgold za umożliwienie mi korzystania z ich bazy danych, the Harvard MetaLab za wsparcie intelektualne, Mauro Martino (IBM) i Paolo Ciuccarelli (Northeastern University) za rady oraz Abramowi Turnerowi (MIT) za pomoc udzieloną podczas stażu.
Roberta Eyre'a (doktorat na Uniwersytecie w Bristolu, Wydział Matematyki Inżynierskiej)
Spośród wszystkich możliwych ścieżek kariery naukowcy akademiccy mają prawdopodobnie najwięcej okazji do podróżowania i migracji międzynarodowych, ponieważ tworzą nowe powiązania i relacje współpracy. Aby zbadać ich migracje, można zbadać wyniki badań naukowców w celu utworzenia trajektorii przynależności w czasie. Jednak może to być trudne, gdy badacze mają to samo nazwisko, co jest częstym problemem w badaniach nad migracjami, które wykorzystują dane bibliometryczne. Aby temu zaradzić, możemy wydobyć z opinii publicznej życiorysy milionów badaczy ORCID plik danych publicznych. Ten zestaw danych jest ponad 300 razy większy niż największe znane badanie migracji naukowej oparte na e-mailach, przeprowadzone przez Franzoniego i in. w 2012.
Planujemy rozszerzyć nasze użycie ORCID plik danych publicznych, aby określić wpływ, jaki wybrane wydarzenia (takie jak Brexit lub kryzys w strefie euro) wywarły na migrację w środowisku naukowym. Pracujemy nad sposobem uniknięcia nieprawidłowości w danych, takich jak nadreprezentacja osób, które niedawno uzyskały stopień doktora oraz nadreprezentacja i niedostateczna reprezentacja poszczególnych krajów. Zostanie to osiągnięte poprzez stworzenie losowych modeli referencyjnych dla obserwowanych danych i porównanie tych modeli z uzyskanymi przez nas obserwowanymi sieciami czasowymi wartości p za każdą możliwą decyzję o migracji w każdym roku. Wyniki te pozwolą nam określić, w których latach wystąpiła nienormalna liczba migracji.
Więcej informacji o ORCID plik danych publicznych
Jeśli jesteś zainteresowany korzystaniem z naszego publicznego pliku danych, możesz go pobrać ze strony ORCID składnica. Plik z tego roku jest dostępny w formacie XML i dodatkowo podzielony na osobne pliki w celu łatwiejszego zarządzania. Jeden plik zawiera pełne podsumowanie rekordu dla każdego rekordu. Reszta danych jest podzielona na 11 plików, które zawierają czynności dla każdego rekordu, w tym pełne dane pracy.
Publikujemy plik danych publicznych na podstawie a CC0 1.0 Dedykacja domeny publicznej i wykorzystanie danych publicznych jest zgodne z naszymi Polityka prywatności. Stworzyliśmy zalecane normy wspólnotowe użyć pliku.
Jeśli planujesz lub już korzystasz z publicznego pliku danych do swoich badań, proszę Powiadom nas, chcielibyśmy usłyszeć od ciebie!