In kontinuierlicher Übereinstimmung mit unserem Grundprinzipien und wir feiern unseren Wert, eine offene Organisation zu sein – und das tun wir jedes Jahr Open Access-Woche mit der Veröffentlichung unserer Jährliche öffentliche Datendatei. Der Datensatz enthält eine Momentaufnahme der öffentlich geteilten Informationen im ORCID Registrierung—ORCID IDs, Namen und Informationen zu Zugehörigkeiten, Werken, Finanzierung, Peer-Review und mehr, sofern sich die Aufzeichnungsinhaber dafür entschieden haben, diese Daten zu veröffentlichen. Die Datei steht jedem zur Nutzung zur Verfügung und wird unter a veröffentlicht CC0-Verzicht.
Die Datei kann als Primärquelle für Recherchen verwendet werden. Zu den bekannten Anwendungsfällen der Datei gehören die Weltweite Forschungskarte, ein Projekt unter der Leitung von Dario Rodighieround die mit dem NASEM-Preis 2018 ausgezeichnete Studie Unruhige Köpfe by John Bohannon.
Organisationen, unabhängig davon ORCID Mitgliedschaft, können auch die öffentliche Datendatei nutzen unter anderem für Zwecke der Metadatenaggregation. OpenAire verwendet die Daten in seinem Forschungsdiagramm, um die Forschungsproduktdatensätze anzureichern. Dblp stellt offene bibliografische Informationen zu wichtigen Informatikzeitschriften und Tagungsbänden bereit und sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich unserer öffentlichen Datendatei.
Wie nutzt die Community die Datei?
Zum Zeitpunkt des Schreibens, der Öffentliche Datendatei 2020 wurde fast 93,000 Mal heruntergeladen.
In diesem Jahr stellen wir zwei neue Anwendungsfälle für öffentliche Datendateien vor, um wissenschaftliche Metadaten und die Visualisierung der COVID-19-Forschung zu bereichern.
Linsenprofile: Patente und zusammengesetzte Daten
Linsenprofile verwenden Sie die ORCID öffentliche Datendatei und Mitglieder-API, um Forscher mit ihrer Arbeit zu verbinden. Verwaltet von Cambia, ein ORCID Als Mitgliedsorganisation und gemeinnützige Organisation, die sich auf die Entwicklung von Werkzeugen und Technologien zur Beschleunigung von Innovationen konzentriert, ist Lens Profiles vor allem für seine einfache Integration mit Patenten bekannt, die es Forschern und Erfindern ermöglicht, Autoren-/Erfinderrollen zu beanspruchen und den Einfluss ihrer Arbeit auf Innovationen durch die Synchronisierung von Daten hervorzuheben aus ORCID Datensätze mit ihren zusammengesetzten Profilen aus verschiedenen Datenquellen. Lens Profiles steuert das größte Volumen an Patentmetadaten bei ORCID Registrierung. Aaron Ballagh, Mark Garlinghouse (Cambia) und Brian Minihan (ORCID) wird auf der diesjährigen Tagung vom 3. bis 5. November ein Poster präsentieren Veranstaltung der Australian Research Management Society mit dem Titel „Autoren und Erfinder verbinden: Eine Geschichte der Synergie zwischen zwei Systemen“.
ResearchGraph: COVID-Forschungsvisualisierung
Research Graph Foundation ist eine gemeinnützige Initiative, die Daten aus wissenschaftlichen Aufzeichnungen über globale Repositorien hinweg mithilfe persistenter Identifikatoren verbindet. Sie veranstalten neue, innovative Projekte, die Diagrammvisualisierung und erweiterte Analysen nutzen und darauf aufbauen ORCID Öffentliche Datendatei zur Erstellung und Belebung internationaler Kooperationsnetzwerke. Im vergangenen Juli präsentierten sie, wie das Research Graph-Team das genutzt hat ORCID öffentliche Datendatei zur Veranschaulichung digitaler Fußabdruck der COVID-19-Forschung. Weitere Informationen zu diesem Projekt finden Sie unter Website der Research Graph Foundation.
Wie werden Sie die öffentliche Datendatei verwenden?
ORCIDDie öffentliche Datendatei von ist offen, transparent und nicht proprietär. Wir empfehlen Ihnen, sie von der herunterzuladen ORCID Quelle für Ihre Organisation oder Ihren eigenen Gebrauch. Wir haben auch eine erstellt Richtlinien zur Nutzung öffentlicher Datendateien Empfehlung von Community-Normen für die Verwendung der Datei.
Die Datei ist im XML-Format verfügbar und in 12 Teilmengen unterteilt, um das Herunterladen und die Verwendung zu erleichtern. Der erste Satz enthält die vollständige Zusammenfassung der Aufzeichnungen für jeden Datensatz. Die anderen 11 enthalten die Aktivitäten für jeden Datensatz, einschließlich vollständiger Arbeitsdaten.
Wenn Sie JSON bevorzugen, können Sie unser verwenden ORCID Konvertierungsbibliothek verfügbar in unserem Github-Repository. Diese Java-Anwendung ermöglicht in der Standardversion die Generierung von JSON aus XML ORCID Schemaformat.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite wie man mit Massendaten arbeitet.
Wenn Sie die Datei bereits verwenden oder dies planen und Fragen haben, informieren Sie uns bitte. Ihr Anwendungsfall kann anderen helfen, und wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!