Offenheit ist ein Schlüssel ORCID Wert, und diesem Prinzip zu folgen und zu feiern Open Access-Woche, jedes Jahr veröffentlichen wir unsere jährliche öffentliche Datendatei. Die Datei 2019, das jetzt verfügbar ist, enthält eine Momentaufnahme von allem ORCID Aufzeichnungsdaten, die Forscher im veröffentlicht hatten ORCID Register zum Zeitpunkt der Erstellung der Datei am 1. Oktober 2019. Unsere öffentliche Datendatei wird unter a veröffentlicht CC0-Verzicht und ist für jedermann kostenlos nutzbar – zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels Akte vom letzten Jahr wurde über 5,000 Mal angesehen und mehr als 3,200 Mal heruntergeladen.
Wie 2019 ist ORCIDIm Jahr des Forschers freuen wir uns, dieses Mal zwei Beispiele von Forschern mit Ihnen zu teilen, die die Daten unserer öffentlichen Datendatei für ihre Forschung nutzen.
Dario Rodighiero (Postdoktorand am MIT, Fakultät für vergleichende Medienwissenschaft/Schreiben)
Das Weltweite Forschungskarte ist ein Projekt, das die Forschungsgemeinschaft im Hinblick auf Beziehungen und individuelle Entwicklungsverläufe analysiert. Es beruht auf der ORCID Öffentliche Datendatei – ein gutes Beispiel dafür, wie eine gemeinnützige Organisation die Offenlegung und Offenlegung von Forschung unterstützen kann für jeden zugänglich – und auch meine Art, die zu unterstützen ORCID Initiative. Das Projekt stammt von mir Doktorarbeit das eine visuelle Methode zur Darstellung einer Fähigkeit veranschaulicht EPFL. Dank der Unterstützung der Schweizerischer Nationalfonds, meine Forschung hat sich inzwischen ausgeweitet und geht von einzelnen Fakultätsmitgliedern zur Analyse weltweiter Institutionen und Universitäten über. Mein interdisziplinärer Ansatz ermöglicht es mir, das zu erforschen ORCID Datensatz aus zwei Perspektiven. Die erste ist rein visueller Natur und konzentriert sich auf die Art und Weise, wie Einzelpersonen und Institutionen mithilfe von Grafikdesign richtig und fair dargestellt werden können. Beim zweiten geht es um die Verarbeitung von Daten, wobei aktuelle Entwicklungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache und künstlicher Intelligenz genutzt werden, um aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Die Schnittstelle dieser beiden Perspektiven ermöglicht eine neue Art der Forschung, indem sie gleichzeitig über die Berechnung, Visualisierung und Interpretation von Daten nachdenkt. Dieses spezifische Projekt konzentriert sich auf drei einfache Schritte: 1) die Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen Institutionen (siehe Abbildung unten), 2) die Analyse der individuellen Laufbahnen von Wissenschaftlern durch Institute im Laufe der Zeit und 3) die Erstellung eines darauf basierenden Empfehlungssystems gesammelte und generierte Daten. Ich danke meinem Betreuer Kurt Fendt, MIT und meinen Kollegen, Ringgold für die Erlaubnis, ihre Datenbank zu nutzen, die Harvard MetaLab für ihre intellektuelle Unterstützung, Mauro Martino (IBM) und Paolo Ciuccarelli (Northeastern University) für ihren Rat und Abram Turner (MIT) für die Hilfe, die er während seines Praktikums geleistet hat.
Robert Eyre (Doktorand an der University of Bristol, Fachbereich Ingenieurmathematik)
Von allen möglichen Karrierewegen haben akademische Forscher möglicherweise die meisten Möglichkeiten, international zu reisen und zu migrieren, da sie neue Kooperationsverbindungen und -beziehungen knüpfen. Um ihre Migrationen zu untersuchen, können die Forschungsergebnisse von Akademikern untersucht werden, um eine Verlaufskurve der Zugehörigkeiten im Laufe der Zeit zu erstellen. Dies kann jedoch schwierig sein, wenn Forscher denselben Namen tragen, ein häufiges Problem bei Migrationsstudien, die bibliometrische Daten verwenden. Um dem entgegenzuwirken, können wir die Lebensläufe von Millionen von Forschern aus der Öffentlichkeit extrahieren ORCID öffentliche Datendatei. Dieser Datensatz ist über 300-mal größer als die größte bekannte E-Mail-basierte Studie zur wissenschaftlichen Migration, durchgeführt von Franzoni et al. in 2012.
Wir planen, unsere Nutzung auszuweiten ORCID öffentliche Datendatei, um die Auswirkungen ausgewählter Ereignisse (wie Brexit oder die Krise in der Eurozone) auf die Migration in der Forschungsgemeinschaft zu ermitteln. Wir arbeiten an einer Methode, um Unregelmäßigkeiten in den Daten zu vermeiden, etwa eine Überrepräsentation von Personen, die kürzlich ihren Doktortitel erworben haben, sowie die Über- und Unterrepräsentation einzelner Länder. Dies wird erreicht, indem randomisierte Referenzmodelle für die beobachteten Daten erstellt und diese Modelle mit unseren beobachteten zeitlichen Netzwerkdaten verglichen werden p-Werte für jede mögliche Migrationsentscheidung in jedem Jahr. Mithilfe dieser Ergebnisse können wir feststellen, in welchen Jahren eine ungewöhnliche Anzahl von Migrationen stattgefunden hat.
Mehr über die ORCID öffentliche Datendatei
Wenn Sie Interesse an der Nutzung unserer öffentlichen Datendatei haben, können Sie diese hier herunterladen ORCID Quelle. Die diesjährige Akte liegt im XML-Format vor und ist zur einfacheren Verwaltung weiter in separate Dateien unterteilt. Eine Datei enthält die vollständige Datensatzzusammenfassung für jeden Datensatz. Der Rest der Daten ist in 11 Dateien unterteilt, die die Aktivitäten für jeden Datensatz einschließlich der vollständigen Arbeitsdaten enthalten.
Wir veröffentlichen die öffentliche Datendatei unter a CC0 1.0 Public Domain Widmung und die Nutzung der öffentlichen Daten erfolgt in Übereinstimmung mit unseren Datenschutzbestimmungen. Wir haben erschaffen empfohlene Gemeinschaftsnormen um die Datei zu verwenden.
Wenn Sie planen oder bereits die öffentliche Datendatei für Ihre Forschung nutzen möchten, wenden Sie sich bitte an uns Lass uns wissen, Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!