ORCID 방금 받았습니다 공로상 인사말 과학위원회 편집자, 개방형 디지털 저자 식별 시스템을 만들고 과학 커뮤니케이션을 개선하려는 CSE의 사명을 발전시키는 데 도움을 준 선구적인 작업을 인정합니다.
우리는 정말 영광입니다!
ORCID 처음부터 커뮤니티의 노력이었습니다. 연구자, 편집자, 출판사 및 협회에 의한 초기 채택은 연구자, 대학 및 자금 제공자의 광범위한 채택 및 사용에 중요했습니다.
귀하의 지원에 진심으로 감사드립니다.
내가 집으로 날아갈 때 CSE 회의, 연구와 학술 작품이 만들어지고 공유되는 방식을 바꾸는 데 어떻게 서로를 도울 수 있는지 생각해 볼 기회가있었습니다. 데이비드 하버 회의에서 그의 의견에서 언급 한 바에 따르면, 우리는 출판물을 단어 모음이 아닌 데이터로 생각하기 시작해야합니다. 이제 약 50 년 Doug Engelbart의 데모 인터랙티브 링크 데이터의 힘과 잠재력에 대해 알고 있으며, 출판에서 그의 비전을 현실로 만드는 방법에 대해 여전히 고민하고 있습니다. 출판물을 데이터로 사용하면 기계 판독 가능 식별자를 프로세스 및 시스템에 통합하는 것이 자연스러워집니다. 식별자를 사용하면 시스템 내부와 시스템간에 사람, 장소 및 사물을 연결 한 다음 이러한 연결된 데이터를 대화 형 인터페이스에 표시 할 수 있습니다.
그러나, 같은 시바 비디 아야 나단 그의 기조 연설에서 우리에게 권고 한 바에 따르면 더 많은 데이터가 반드시 더 좋은 것은 아닙니다. 인과 관계를 이해하려는 의도가없는 빅 데이터는 깨닫지 못하고 큰 공간 만 차지합니다.
빅 데이터와 의도로 무엇을 할 수 있는지에 대한 정말 멋진 예는 켐스파이더. 다음은 식별자, 화학 구조, 이름, 용도에 연결된 화학 물질의 데이터베이스입니다. 와. Antony Williams는 데모 Allen Press에서 학술 출판 회의의 새로운 트렌드 지난주에도 여전히 볼링을하고 있습니다. 초기 계획이 있습니다. 힘 11 식별자와 풍부한 연결을 설정하기 위해 자원 및 시약에 의해 과학 교류 표준화 된 실험 방법을 확립하기 위해 지구 과학자들이 지리 샘플 식별자, CrossRef에 의해 설정 자금 승인 기준, 데이터 세트 인용 지원 노력 강제 11, DataCite 및 ORCID및 무화과, 몇 가지 예를 들면. 이러한 이니셔티브는 실험 연구에서 투명성과 재현성을 지원해야 할 필요성에 의해 주도됩니다. 나는 그들이 과학적 과정 자체에 대한 대중의 신뢰를 불러 일으키는데도 중요하다고 주장합니다.
텍스트에서 데이터로 이동하면 출판물을 구성 할 수 있고 (여전히 그렇게 불러야합니까?) 이미지, 데이터 세트, 플롯, 방법과 같은 특정 기여에 대해 저자를 명확하게 표현하고 크레딧을 제공 할 수 있습니다. 리즈 앨런 그녀의 동료들은 기여자 역할의 설명 및 모음 표준화. 이것은에 의해 채택되었습니다 NISO 및 CASRAI 공식적인 표준으로 개발하기 위해, 이제는 크레딧을 인정하는 데있어 더 정밀하고, 저자 순서에 덜 집중하며, 저자 모델에서 기여자에 기반한 모델로의 변경을 상상할 수 있습니다.
이를 통해 연구자, 기고자 및 저자 간의보다 원활한 연결을 꿈꾸게됩니다. 논문보다 광범위한 기여를 인정하고 장려 할 수있는 가능성. 지속적인 대화를 통해 주석, 재분석 및 게시 후 동료 검토. 공유 액세스.
Siva Vaidhyanathan이 기조 연설에서 말했듯이 연구는 "반복적 인 실패의주기"일까요? 어떤 자원과 방법을 사용하여 실험이 어떻게 수행되었는지 더 확실하게 이해한다면 연구는 덜 고통스러운 직업이 될까요? 우리가 공유 할 수있다 더 쉽게 작동하는 비트? 우리는 공유 할 것인가 논문의 외부 (또는 내부)에서 이러한 기여에 대한 크레딧을 얻을 수 있기 때문에 더 쉽게? 웹의 힘을 활용하여 3 차원 기사를 지원할 수 있다는 것은 그리 멋지지 않을까요? 내러티브와 데이터 세트, 방법 및 도구, 사람, 대화 형 재분석 가능한 차트, 샘플, 자금, 조직, 기타 작품, 주석 및 게시 후 피어 리뷰?
그리고 나는 다시 지구로 추락했습니다 (조종사가 공항에 대한 접근 방식을 발표하고 있다는 것이 주목할 만합니다). 여전히 메타 데이터를 제출 시스템에서 출판물로 옮길 수 없다면 공유 및 귀속이라는 긍정적 인 비전을 향해 나아가려면 어떻게해야할까요? 출판 과정에서 공동 저자가 명시 적으로 확인되지 않은 경우? 텍스트 기반 프로세스를 덕트 테이프로 찍는 것으로 계속 생각한다면?
ORCID XNUMX 개월 전 출시 이후 먼 길을 왔습니다. CSE상은 영구적 인 식별자의 잠재력에 대한 커뮤니티 인식의 지표입니다. 그러나 커뮤니티로서 우리는 식별자의 잠재력과 더 광범위하게는 데이터 기반 연구 기여 모델의 잠재력을 실현하기 위해 갈 길이 멀습니다. 함께라면 더 많은 일을 할 수 있으며 공동체로서해야합니다.