XNUMXD덴탈의 토르 팀은 다음을 포함하여 지속 가능한 PID(영구 식별자) 서비스로 가는 길을 만드는 데 열심히 노력하고 있습니다. ORCID 아이디. 장기 목표와 마찬가지로 약간의 자기 성찰은 진행 상황을 추적하고 성공을 고려하며 그 과정에서 도전을 해결하기 위해 정신을 차리는 데 도움이 됩니다. THOR와 같은 프로젝트의 경우 성공을 적절하게 측정하는 데 도움이 되는 구조를 개발함으로써 이러한 자기 성찰을 도울 수 있습니다. 그러나 이것은 종종 생각보다 어렵습니다.
PID 서비스 초기에는 입소문을 내는 것이 우선이었기 때문에 이해에만 관심을 두는 것이 괜찮았습니다. 아직 해야 할 일이 남아 있지만 PID 서비스는 이제 더 이상 단순히 "수치를 높이는 것"만으로는 만족할 수 없을 정도로 성숙해졌습니다. 우리는 THOR와 파트너가 꿈꾸는 상호 운용 가능한 미래를 향해 더 많은 혁신을 추진하기 위해 메시지를 맞춤화해야 합니다. PID를 채택하는 근본적인 동기와 그렇게 할 준비가 된 사람에 대한 더 나은 정보를 가지고 있으면 전체 시스템을 개선할 서비스를 만드는 데 도움이 될 것입니다. 이 따뜻하고 우호적인 임무를 수행하려면 냉정하고 확실한 사실이 필요합니다. 그렇다면 이러한 사실을 찾는 방법은 무엇입니까? 그리고 우리는 그것들을 어떻게 유용하고 솔직히 좀 덜 가시적인 것으로 바꿀 수 있을까요?
무엇을 측정할 수 있습니까?
진행 상황을 평가하는 첫 번째 단계는 실행 가능하고 측정 가능한 목표를 설정하는 것이었습니다. 엄격한 성능 목표를 설정하고 싶은 유혹이 있지만 이는 실패에 대비하는 것일 뿐입니다. 50개의 위젯을 판매하는 것으로 성공을 정의하고 48개만 판매한다면 자신의 정의에 따라 실패한 것입니다. THOR의 경우 추진 목적은 인프라 개선이므로 구체적인 목표보다는 관찰 가능한 추세에 더 관심이 있습니다. 여기에서 핵심성과지표(KPI)를 개발하는 것이 도움이 됩니다. 지표는 추세(예: "판매된 위젯 수")를 고려하는 방법일 뿐이며 지표 자체가 대상(예: 50개 위젯)이 아님을 기억하십시오.
어떻게 측정해야 할까요? (어떤 지표로?)
다음 단계는 우리가 측정하고자 하는 것을 측정하는 방법을 결정하는 것이었습니다. 여기서의 목표는 가치 있을 뿐만 아니라 의미 있는 지표를 선택하는 것입니다. "가치 있다"는 것은 지표의 상태를 아는 것이 우리가 결정을 내리는 데 도움이 된다는 것을 의미합니다. "의미 있는"은 지표가 실제로 추적하는 것을 이해하고 있음을 의미합니다. 선택한 지표와 관련된 추세선이 올라가면 그것이 우리에게 무엇을 의미하는지 알 수 있으며 어떻게 대응해야 하는지 알 수 있습니까?
이러한 방식으로 지표를 선택하는 어려움 중 하나는 가장 의미 있고 가치 있는 정보를 즉시 사용할 수 없다는 것입니다. THOR가 지표 경로를 처음 시작했을 때 우리는 쉽게 수집할 수 있는 양적 측정을 원했습니다. 우리는 복잡한 사용자 연구를 수행하려고 하지 않았습니다. 그러나 우리가 원했던 정보 중 일부는 정기적으로 추적되지 않았거나 직접 수집하는 것이 우리가 아직 수행할 의향이 없는 수동 프로세스였기 때문에 사용할 수 없었습니다.
어떻게 측정해야 할까요? (도구인가 도구인가?)
목표가 무엇이고 어떤 지표가 해당 목표에 대한 진행 상황을 추적하는 데 도움이 되는지 알게 되면 모든 것을 모니터링할 수 있는 편리한 방법이 필요합니다. 멋진 도구는 필요하지 않을 수 있습니다. 실제로 어떤 지표가 특정 성공에 중요한지에 따라 대부분의 경우 필요하지 않을 수 있습니다. 그러나 우리는 PID 측정을 집계할 준비가 된 몇 가지 가능성을 보여주고 싶었습니다. 솔직히 말해서 우리는 멋진 것을 좋아합니다. 그래서 우리는 계기반 모든 것을 한 곳에 보관합니다. (우리의 프로세스에 대한 자세한 내용은 신고.) 대시보드를 만드는 것은 무엇을 어떻게 측정할 수 있는지 설정하는 좋은 연습이었습니다. 또한 의미 있는 메트릭이 무엇인지 탐색할 수 있는 기회도 제공했습니다. 예를 들어, 우리는 PID 활용이 증가하고 있음을 볼 수 있고 해당 PID와 관련된 메타데이터에 대한 일부 정보를 볼 수 있지만 실제로 인과 관계에 대한 통찰력을 제공하거나 이러한 추세가 발생하는 이유 또는 관련자가 누구인지 정확하게 알려주지는 않습니다.
우리는 모두 의미 있는 데이터에 관한 것이기 때문에 이러한 측정 모험을 통해 THOR 팀은 PID 서비스 채택을 둘러싼 사용 가능한 메트릭의 차이를 식별하고 PID 연구 공간에서 향후 작업에 어떤 추가 지표가 유용할 수 있는지 고려했습니다. 우리는 이제 이러한 누락된 측정값 중 일부에 대한 연구로 이어질 보다 자세한 격차 분석에 착수했습니다. 우리의 목표는 PID 서비스 채택을 추진하는 것이므로 규율 적용 범위와 지리적 분포를 추구할 가장 유망한 주제로 확인했습니다. 우리는 현재 X 분야와 Y 국가에서 PID 채택을 분석하는 데 필요한 데이터를 수집하고 있습니다. 전체 보고서는 올해 말에 제공될 예정입니다.
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이 과정에서 무엇을 배웠습니까? 무엇보다도 모든 것이 원하는 만큼 구체적이지는 않습니다. 인간과 인간의 행동을 다룰 때 상황이 질퍽해집니다. 둘째, 우리는 반드시 통제할 수 없는 요소를 기반으로 기존 추세를 모니터링하기 때문에 다른 사람들이 데이터를 개선하거나 구체화하기 위해 더 자세한 작업을 수행할 때까지 우리가 사용할 수 있는 일부 정보는 "충분히 양호"한 상태로 유지됩니다. THOR 프로젝트의 나머지 부분에 대한 우리의 임무는 상호 운용성에 대해 알아두면 가장 유용한 것을 지적하여 연구할 수 있도록 하는 것입니다.
PID 분야는 여전히 진화하고 있으며 많은 성장과 변화가 남아 있습니다. 일부 잠재적으로 가치 있는 정보는 알아내기 위해 추가 연구가 필요합니다. 격차 분석으로 시작하는 서비스 채택 연구는 해당 연구를 시작하는 데 도움이 될 것이며 향후 작업을 위한 단계를 설정할 수 있는 몇 가지 유용한 정보를 수집할 수 있기를 바랍니다. 또한 기존 메타데이터를 개선하고 의미 있는 메트릭을 고려하는 데 도움이 되도록 더 넓은 PID 사용자 및 통합자 커뮤니티의 도움이 필요합니다.
언제나처럼 THOR에 대한 질문이나 의견이 있으시면 연락.