개방성에 대한 약속의 일환으로 우리는 공개 API 커뮤니티에서 사용할 수 있으며 우리는 또한 에서 공개적으로 사용 가능한 데이터의 연간 스냅샷 ORCID 레지스트리. 우리는 커뮤니티에서 이러한 도구를 사용하는 흥미로운 방법에 대해 항상 알게 되어 기쁩니다! 다음은 우리가 알고 있는 몇 가지 사항입니다. 우리는 다른 사람들에 대해 배우고 싶습니다! 멤버 API가 아닌 공개 API를 사용하는 경우 다음을 위한 모범 사례를 계속 따라야 합니다. 인증 and 표시 iDs – 이는 모든 사람의 이익을 위해 신뢰할 수 있는 PID 인프라를 구축하는 데 도움이 됩니다!
프로젝트 THOR
알다시피, ORCID 이 파트너 중 하나였습니다 EU 자금 지원 프로젝트, "연구 수명 주기 전반에 걸쳐 기사, 데이터 및 연구자 간의 원활한 통합 구축"을 목표로 했습니다. 이 프로젝트의 결과물 중 하나는 에 대해 공부하다 ORCID 분야 및 위치에 따른 채택, 2016년 기준 ORCID 공개 데이터 파일. 연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
- 더 높은 표현이 있습니다. ORCID 예술, 인문학, 경제 및 사회 과학보다 자연, 건강 및 응용 과학의 iD
- 그러나 인문주의자의 비율은 ORCID iDs는 이 분야의 전체 연구자 수에 비해 불균형적으로 높습니다(9.6% 대 4.1%).
- 2012년에서 16년 사이에 인문학 사용자의 비율은 4.1%에서 9.6%로 두 배가 되었지만 기록과 관련된 작업의 수는 같은 기간 동안 50%에서 3.8%로 약 5.5% 증가에 그쳤습니다.
- 훨씬 더 있습니다 ORCID iD 다른 어떤 지역보다 유럽의 보유자
2019년 Academia and Beyond 프로젝트의 일환으로 이 분석을 업데이트할 예정입니다.
공개인용
공개인용 가 감독하는 학술 인프라 조직입니다. 데이비드 쇼튼 and 실비오 페로니시맨틱 웹(링크된 데이터) 기술을 사용하여 개방형 서지 및 인용 데이터의 공개 및 출판에 전념하고 있습니다. 조직은 또한 시맨틱 게시 및 공개 인용을 옹호하는 활동에도 참여하고 있습니다. 주요 출력 중 하나는 OCC(OpenCitations Corpus), 다운로드 가능한 서지 및 인용 데이터의 공개 데이터베이스 OpenCitations 데이터 모델. 다음에서 사용할 수 있는 일련의 스크립트를 사용하여 생성되고 지속적으로 확장되었습니다. OpenCitations GitHub 리포지토리, 다음을 포함하여 외부 서비스에서 메타데이터를 수집합니다. ORCID 공개 API — 인용 및 인용과 관련된 인용 논문을 모두 설명합니다. OCC는 일상적으로 ORCID 검색을 시도할 공용 API ORCID 지정된 DOI에 대한 Crossref 메타데이터에 이름이 지정된 모든 저자 및 편집자의 ID입니다. OpenCitations도 최근 출시되었습니다. BCite (출처는 GitHub의), 저널 편집자와 같은 사용자가 보유하고 있는 인용 논문의 참조 목록에 포함할 '깨끗한' 확인 및 보강된 서지 참조 텍스트 문자열을 얻을 수 있게 해주는 웹 애플리케이션입니다. 이렇게 하면 잘못된 참조가 아닌 정확한 참조가 레코드 버전에 게시될 수 있습니다. 참조는 RDF 데이터로 변환됩니다. OpenCitation 데이터 모델를 포함한 ORCID 가능한 경우 iD.
코발트 메트릭스
코발트 메트릭스 는 수십억 개의 속성으로 연결된 수십억 개의 식별자를 포함하는 지식 그래프로 구동되는 고도 측정 공급자입니다. 대부분 게시자, 신뢰할 수 있는 리포지토리 및 식별자 레지스트리가 공유하는 연결된 메타데이터 형식으로 그래프를 작성하기 위해 다양한 소스가 결합됩니다(관련 문서 참조). URI 변환). 그들은 다음을 사용하여 개인 정보 보호 및 웹 규모 데이터 마이닝을 호환 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다. ORCID 식별자를 주요 기여자 식별자로 코발트 메트릭스, 및 (2018년 4,725,354월 현재) 우리를 사용하여 지식 그래프에 총 XNUMX개의 식별자를 추가했습니다. 공용 데이터 파일. Cobaltmetrics는 현재 모니터링하는 모든 출처의 기여자에 대해 알고 있는 것을 보여주기 위해 기여자 수준의 altmetrics 집계 작업을 하고 있습니다. 향후 커뮤니티의 관심이 있는 경우 ORCID의 API를 사용하여 가능한 한 자주 최신 데이터를 지식 그래프로 가져옵니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오. Cobaltmetrics 블로그 게시물.
철새 과학자에 관한 과학 기사
과학 잡지 저널리스트인 John Bohannon은 저명한 National Academics 커뮤니케이션 상을 수상했습니다. 과학자들의 이주 패턴 분석 를 사용하여 ORCID 공개 데이터 파일. 그의 연구 결과 중:
- 영국에서 박사 학위를 취득한 과학자의 약 15/XNUMX이 그 후 다른 EU 국가 과학자의 XNUMX%와 비교하여 다른 곳으로 이사했습니다.
- 미국으로의 연간 과학자 유입은 2001년 이후 몇 년 동안 정체되었습니다. 아마도 세계 무역 센터 공격 때문일 것입니다.
- 일부 연구원은 경력을 위해 국가를 자주 이동하는 "수퍼 이주자"입니다.
- 초기 경력 연구자(최근에 박사 학위를 받은 사람들)는 ORCID 그들이 등록하고 있음을 나타내는 레지스트리 iD 나이든 연구원보다 빠름
John이 사용의 제약을 언급하는 동안 ORCID 이러한 유형의 분석을 위한 데이터에서 그는 또한 다음과 같이 믿습니다. ORCID 보다 포괄적인 샘플로 성장하면 정책 입안자들은 이를 사용하여 연구 인재를 유치하려는 노력의 영향을 추적할 것입니다. 한편, 이 데이터는 전 세계 지식 생산자들의 이주 생활을 독특하게 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.”
분류학자 ORCID
올해 초 David Shorthouse가 자신이 어떻게 분류학자 개론 Twitter와 공개 API의 조합을 사용합니다. 당시 그는 약 1,500명의 분류학자를 보유하고 있었습니다. 명부; 지금은 무려 5,640개로 늘어났습니다(작성 당시)! 아직 가지고 있지 않은 사람들을 위해 iD 그는 홈 페이지에 편리한 링크를 포함하여 매우 쉽게 가입 또는 로그인할 수 있도록 했습니다. 그는 원래 게시물에서 다음과 같이 언급했습니다. “이와 같은 적극적인 캠페인은 연구자 커뮤니티를 ORCID 생태계. 잘 구성된 공개 API를 통해 동일한 커뮤니티에 이익이 되는 부가가치 제품을 매우 빠르게 생산할 수 있습니다. 긍정적인 피드백 기반 네트워크 효과를 활용할 수 있는 다른 흥미로운 방법이 여기에 있습니다.” 우리는 동의한다!
공개 API 및 데이터 파일 사용을 공유해 주신 위의 모든 분들께 감사드립니다. 이름과 관행을 공개하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다!
