전 세계적인 유행병으로 인해 전 세계 대부분의 연구자들의 초점이 COVID-19 영향 및 회복으로 바뀌 었습니다. 우리 작업에서 우리는 ORCID 및 기타 영구 식별자를 사용하여 학술 커뮤니케이션의 연결된 그래프를 형성하여 조직과 국가가 COVID-19 회복 경로를 찾기 위해 협력하는 방법을 이해합니다.

영구 식별자 (PID)를 사용하면 연구 프로젝트 내에서 참가자를 정확하게 식별하여 사람, 조직, 데이터 세트 및 출판물과 같은 다양한 엔티티를 연결할 수 있습니다. PID는 연구 기관을 정확하게 연결하여 연구 출처와 귀속을 가능하게합니다.

우리는 서로 다른 식별자의 상호 연결성을 활용하여 연구자, 연구 데이터 세트, 출판물 및 보조금 간의 연결을 포착하는 협업 네트워크의 형성에 대해보고합니다. 새로 형성된이 협업 네트워크를 사용하여 19 년 말부터 COVID-2019 연구 협업이 어떻게 형성되었는지 보여줍니다.

연구 생태계 내에서 구현되고 사용될 때 영구 식별자를 적용하여 실제 시나리오를 이해하는 방법에 대해 논의하는 데 참여하십시오.

패널리스트 : Amir Aryani 박사, Melroy Almeida

호스트 : 카밀리아 루(ORCID)