助成金の資金提供者、大学の管理者、査読者、コレクション開発の取り組みに取り組んでいる図書館員など、誰がデータを分析して学術的影響を評価しているかに関係なく、データの選択と収集において各自が同様の課題に直面します。 特に、データの粒度と集約の課題によって妨げられています。 これを補うために、研究コミュニティは、記事が掲載されているジャーナルのインパクトファクターなど、評価の目的で品質のプロキシに長い間依存してきました。 特定の項目または一連の奨学金の影響を検討しようとしている人は、最も関心のある指標を計算できるように、データ収集のシステムを「調整」できる必要があります。 次のような永続的な識別子の使用 ORCIDとDOIは、そのようなチューニングをサポートできます。
最近では、伝統的な奨学金がさまざまな形やオンラインの場所で利用できます。 最も伝統的な出版モデルでは、最終的に出版された論文は、ジャーナルや出版社のWebサイトから入手できる場合があります。 出版社が世界中で利用できるようにするミラーサイトを超えて、多くの出版社はコンテンツを次のようなアーカイブサービスに移行します。 JSTOR、また、次のようなフルテキスト集約サービスとの二次配布パートナーシップを持っている場合があります。 EBSCOHostアカデミック検索 or ゲイルのアカデミックOneFile。 この図を複雑にするために、他の紙のソースには、ローカルリポジトリに保存されたプレプリント、共有コピー、または許可されていないコピーも含まれます。
さらに、この従来の学術コミュニケーションモデルは厳密に記事に焦点を当てており、データ、ソフトウェアコード、ブログなど、多くの研究者が現在作成および共有している学術成果は含まれていません。 また、モデルには、引用システム、ソーシャルメディア、または再利用を介したさまざまな形式の相互作用が含まれていません。これらは、意味のある分析データを提供する可能性があります。 最後に、この従来のプロセスには、eコースへの統合、アプリケーションへの組み込み、コミュニティによる採用、特許出願、または立法プロセスでの使用による資料の貴重なアプリケーションは含まれていません。これらはすべて、全体的な影響の要素と見なされる可能性があります。 。
粒度の課題
粒度に関して、あなたが望むものがあなたが望むレベルで利用できないという挑戦を経験したことがないのは誰ですか? 単一のアイテムを購入したいのですが、それはバルクパッケージでのみ入手可能です。 XNUMXつのケーブルチャンネルが必要な場合もありますが、ケーブルサービスの全層に加入する必要があります。 同様に、学術コミュニケーションでは、評価情報はあまりにも長い間、ジャーナルまたは組織レベルでしか提供されていませんでした。 ただし、図書館コレクションの評価以外では、影響評価に関心のある人は、特定の研究者の業績、単一の論文に記載されている特定の取り組みの影響、または特定の助成金によるプロジェクトの成功を知りたいと思うことがほとんどです。
全体から意味のある要素を抽出するには、価値のある各項目を一意に識別する必要があります。 今世紀まで、識別子は伝統的に「パッケージ」レベルで割り当てられていました。 ISSN ジャーナルまたは ISBN 本のために。 2000年に、私たちは最初の実装を見ました デジタルオブジェクト識別子(DOI®)、これはすぐに個々の学術論文を識別するために使用され始めました。 の発売まで ORCID、記事の著者や研究者を明確に特定するための広く受け入れられているメカニズムはありませんでした。 これらの識別子の可用性と使用法により、評価ツールとサービスがはるかに詳細なレベルでデータを収集するための道が開かれました。
データ集約
XNUMX番目の課題は、これらのより詳細なレベルのデータを集約する必要性から生じます。 プロバイダー間でデータを共有する意欲があり(それ自体が大きな課題)、そのデータを集約するための単純で標準化された形式が存在したとしても(別の重要な問題)、アナリストは関連するすべての情報のみを抽出することをどのように保証できますか?問題の研究者に? 出版レベルでの影響の集約は、出版社と図書館に役立ち、品質の代用になる可能性がありますが、特定の研究者/著者を評価するために必要な、せいぜい構成要素の記事の不完全な尺度です。 次のような次世代のメトリクスイニシアチブの多く ピルス, インパクトストーリー, 高度計.com、および プラムアナリティクス DOIやDOIなどの識別子の使用に大きく依存します ORCID データを正確に集約します。
奨学金を永続的な識別子のネットワークとリンクする
As ORCID、DOI、 機関識別子, ファンド参照 は学術コミュニティ全体で採用されており、奨学金の各項目は永続的な一意の識別子のネットワークとリンクすることができ、集約と粒度の問題はより扱いやすくなります。 特定の研究者の成果に関する情報の集約は、コンテンツを維持するすべてのシステムで可能になります。 同様に、同じ機関のすべての著者によって公開された、または特定の助成金によって資金提供されたすべてのコンテンツは、大規模なコレクションからより簡単かつ正確に抽出できます。 非伝統的なコンテンツや非伝統的なメディアでさえ、それらのオブジェクトに関連付けられたメタデータに永続的な識別子が含まれている場合は、リンクしてそれらの使用法を集約することができます。 する作業がありました 特にICSTIとCODATAが主導するデータセットへの引用の使用を促進する、最終的にに発展しました データ引用に関する共同原則。 これらの原則の採用は進行中ですが、他の非伝統的な成果の範囲をカバーするように拡張される可能性があります。
学術的評価における測定基準への関心の高まりとその適用への傾向が加速し続けることは疑いの余地がありません。 資金提供者、管理者、立法者、納税者からの研究や教育への投資を正当化することへの需要が多すぎます。 研究者とその機関は、影響指標とその根底にあるシステムを可能な限り堅牢にして、それらに起因するすべてのクレジットが適切に帰属され、カウントされるようにすることに関心を持つ必要があります。
研究コミュニティで行動を起こす
このメトリクスへの関心の高まりは、NISOが着手した理由のXNUMXつです。 新しい形式の評価に関連する基準とベストプラクティスを確立するためのプロジェクト。 このプロジェクトは、からの助成金によってサポートされています アルフレッドP.スローン財団は、アルトメトリクスの定義、ユースケース、非伝統的な学術成果の評価へのアプローチ、アルトメトリクスの技術インフラストラクチャ-データ交換、および永続的な識別子の採用に関するコンセンサスの開発を目指しています。 これらのXNUMXつのテーマに取り組むためのワーキンググループが現在形成されています。
研究者は、に登録することにより、この環境を促進するために自分の役割を果たすことができます ORCID、彼らを使用して ID 彼らが作成するすべてのコンテンツについて、出版社またはリポジトリが記事やその他の学術リソースのIDを収集して公開することを主張します。 私たちは集合的に相互運用性、データ交換、有効性、信頼に向けて取り組むことができますが、最初にデータを収集できるようにする必要があります。 それは私たち全員から始まります:研究者、資金提供者、大学、そして出版社。 の場合 ID 送信または収集されておらず、データを集約または明確化することも、作業の影響を追跡および分析することもできません。 クレジットを追跡してもらうことは、著者としてのあなたの利益になります。