[avatar user = "Laure Haak" size = "thumbnail" align = "left" /]
كعضو مؤسس الاسترالي ORCID شارك الاتحاد ، مجلس البحوث الأسترالي (ARC) عن كثب مع مجتمع الأبحاث الأسترالي في رحلته في التبني ORCID ويسعدها مشاركة تجربتها في الدمج ORCID ضمن نظام إدارة البحوث الخاص بها (RMS).
الوصول إلى هدف "أدخل مرة واحدة ، وأعد الاستخدام كثيرًا"
تلتزم وكالة ARC بتبسيط عملية طلب المنح ، وإتاحة الفرصة للدمج ORCID لقد أثبت الملء التلقائي لمخرجات البحث للباحثين داخل RMS أنه مفيد بشكل خاص. باختصار ، فإن ARC ORCID جعل التكامل من تحقيق هدفه المتمثل في "الدخول مرة واحدة ، وإعادة الاستخدام كثيرًا" لمخرجات البحث في عملية تطبيق البحث.
في أكتوبر 2018 ، أطلقت ARC بنجاح وظيفة جديدة في ملفات تعريف مستخدمي RMS. سمح ذلك للباحثين بالتعبئة التلقائية لمخرجات أبحاثهم (بما في ذلك المنشورات ومخرجات البحث غير التقليدية) في ملف تعريف المستخدم الخاص بهم. بمجرد حفظ مخرجات البحث في ملفهم الشخصي ، يمكن للباحثين استخدامها لملء أي طلبات منح ، مما يلغي الحاجة إلى الإدخال اليدوي المتكرر لمخرجات البحث من عملية تقديم المنح.
يمكن للباحثين وموظفي مكتب الأبحاث بالجامعة إدخال بيانات مخرجات البحث في أي وقت باستخدام أربع طرق ، بما في ذلك الإدراج أو التحديث ORCID البيانات في ملف تعريف الباحث بعد ORCID ID تمت مصادقته ، وتمت إضافة ARC كطرف موثوق به. تستلزم طرق الإدخال الأخرى تصدير بيانات BibTeX أو DOI أو خيار تحميل البيانات يدويًا.
لقطة من لوحة القيادة. الأرقام المصورة هي تمثيل متأخر عما هو موصوف أدناه.
توفير ساعات عمل لآلاف الباحثين
ستوفر هذه القدرة الجديدة العديد من ساعات العمل لآلاف الباحثين الذين يقدمون طلبات إلى ARC كل عام ، وهي جزء مهم من التزام ARC الأوسع لتقليل عبء طلب المنح على الباحثين.
الوظائف الجديدة مع ORCID تم اختباره بدقة مع أكبر مخطط تمويل تابع لـ ARC ، Discovery Projects ، مع تقديم 2,877 طلبًا خلال الفترة من ديسمبر 2018 إلى فبراير 2019 لجولة التمويل لعام 2020. تم تبني وظيفة التجميع التلقائي من قبل غالبية القطاع مع أكثر من 1.4 مليون نتيجة بحثية تم تحميلها (أكثر من 940,800،XNUMX من هذه المخرجات المستوردة باستخدام ORCID) في ملفات تعريف مستخدمي RMS لأكثر من 14,000 باحث.
لم تكن العملية خالية من التحديات ، وهو ما كان متوقعًا نظرًا لتنوع أنواع مخرجات البحث والخصائص التأديبية ، ولكن هذه كانت تدار بشكل جيد من قبل كل من ARC والقطاع.
بالنسبة للمستقبل ، ستواصل ARC العمل على إدخال تحسينات على RMS وكذلك مع المتقدمين ، لا سيما فيما يتعلق بجودة البيانات ، لمساعدة الباحثين بشكل أكبر في تجربة عملية تقديم الطلبات.