PLOS'un yakın zamanda CEO'su olarak atanan Alison Mudditt, 2018 Bilim Konseyi Editörleri genel kurulunda yaptığı yorumlarda, "araştırmanın makale şeklinde olmadığını" gözlemledi. Başka bir deyişle, araştırma çıktıları artık on yedinci yüzyıldaki bir araştırma makalesi yapısında etkili bir şekilde özetlenebilecek olandan çok daha fazlasını kapsıyor.
Araştırmaya her yıl dünya çapında yaklaşık 2 trilyon dolar yatırımla, araştırma fon sağlayıcıları ve akademik kurumların veri, yazılım, algoritmalar, protokoller, mentorluk, kamu etkisi vb. çıktıları giderek daha fazla merak ettiğini söyleyelim.
Araştırma ekosisteminin diğer ucunda, araştırmacılar (özellikle erken kariyer araştırmacıları), araştırma çıktılarına yaptıkları birçok katkının geleneksel etki ölçütleri tarafından göz ardı edilmesinden dolayı hüsrana uğramaktadır. Stephen Curry'nin belirttiği gibi Imperial College London'dan, "Araştırmacılar, yalnızca nerede yayınladıklarına göre değil, yaptıklarına göre yargılanmayı ve araştırma makalelerinin yayınlanmasının ötesinde yaptıkları birçok katkı için takdir edilmeyi hak ediyor."
Biz de bu ihtiyaçlar ışığında kurduk. Tanıma araştırma kredisi ve tanınırlığının şu şekilde olması gerektiği fikriyle:
- Aç. Bireysel araştırmacılar için ücretsiz
- Şeffaf. Doğrudan tanıma, şeffaf olmayan etki ölçümleri yoluyla değil
- Demokratik. Olan herkes ORCID iD katılabilir
- taneli. Tanınabilir geniş bir araştırma çıktısı yelpazesi
- Atfedilebilir. Kimliği doğrulanmış bir kişiye bağlı ORCID iD veya kurum
- Standartlara dayalı. ORCID, DOI, ROR ve KREDİ
Bu nedenlerden dolayı, ORCID mevcut ekosistemle entegre olacak şekilde tasarlanmış yeni bir platform oluşturmak için doğal bir ortaktı. Rescognito'nun amacı "bozmak" veya "ortadan kaldırmak" değil, mevcut bilimsel topluluklar ve diğer katılımcılarla birlikte çalışarak onları araştırma değerlendirme ve itibar yönetiminin merkezinde tutmaktır. Rescognito içerik saklamaz, bir sosyal ağ veya iş akışı sistemi değildir; yalnızca çok çeşitli araştırma katkılarının tanınmasına odaklanan ince bir katmandır.
Platformumuzu kullanarak tanıma, "COG" (ReCOGnition'ın kısaltması) adı verilen bir sayaç ve ORCID iD tanıma veren kişinin. Kendi başlarına COG toplamları nispeten yüzeysel bir ölçümdür; ancak açık, şeffaf ve atfedilebilir oldukları için analitik, görselleştirme ve muhtemelen yapay zeka katmanlarının araştırma eğilimleri ve insanlar hakkında değerli içgörüler sağlayacağını tahmin ediyoruz.
Biz kullanın Kredi taksonomisi, beşeri bilimler ve sanatta makaleye dayalı olmayan katkıları ve bilim dışı çalışmaları tanımak için yararlı olan, evde yetiştirilen tanıma nedenlerinin (geri bildirim hoş geldiniz!) sürekli gelişen bir listesiyle desteklenmiştir:
Sayesinde ORCID sistemimiz araştırma profesyonellerini güvenilir bir şekilde tanımlayabilir (örneğin, yukarıda belirtilen Stephen Curry ve çalışmalarıyla birlikte: https://rescognito.com/0000-0002-0552-8870):
ORCID entegrasyon, tanıyan kişinin de şeffaf ve güvenilir bir şekilde tanımlanmasını sağlar (örneğin, https://rescognito.com/0000-0002-7563-0125):
Rescognito, daha önce yayınlanmış bir çalışma için (örneğin, https://rescognito.com/0000-0002-0673-1360):
Eylül 2019'daki lansmanımız, kuruluşların teşvik etmek ve ödüllendirmek istedikleri araştırma davranışlarını ve çıktılarını tanıyabilecekleri anlamına gelen Kurumsal Tanınmayı içerecektir. Ayrıca Eylül ayında, birden fazla katkıda bulunana izin verecek makale tabanlı tanıma özelliği de sunulacaktır (bir ORCID iD meta verilerde) tek bir eylemde birden fazla CRediT katkısı için tanınmak.
Daha fazla bilgi istiyorsanız, lütfen İletişim.
Özetle, tanınma herhangi bir fark yaratacak mı? Son zamanlardaki Alex Holcombe'dan daha iyi söyleyemem. Doğa makale:
“Daha az kabul edilen rolleri daha görünür kılmak gerçekten bir şeyleri değiştirecek mi? O olacak. Programcılar, istatistikçiler ve proje yöneticileri gibi pozisyonlar için işe alınan araştırma enstitüleri, işe alım için daha iyi bilgiye sahip olacaktır. Hibe başvurusunda bulunanlar, fon verenlere doğru becerilere sahip olduklarını göstermeyi daha kolay bulacaktır. Bilimsel kaynakların tahsisi, daha etkili araştırmacı kombinasyonlarına kayacaktır.”