隨著自動化論文工廠的興起、身分詐欺以及元資料損壞造成的無意可見性差距，維護對研究的信任已成為全球學術生態系統的當務之急。
為了因應這些挑戰，我們最近與伊馮娜·坎普芬斯合作舉辦了一場分為兩部分的科學研究誠信網路研討會。 (https://orcid.org/0000-0002-5406-5809)，執行董事 OA總機 .
雖然兩次對話都指向同一個最終目標——提升全球對學術出版的信任——但它們分別從研究生命週期中的兩個不同角度切入這個問題。兩者的核心都在於對經過驗證的元資料來源的共同需求， ORCID 一張唱片的亮點 綠色對勾 表示這是一個信任標記。這些信任標記表明該數據直接來自經過驗證的來源。需要注意的是， ORCID 它本身並不會驗證記錄中的項目，而是提供開放的基礎架構來顯示資料的來源，這可以讓使用者快速看到哪些項目是由受信任的第三方添加的。
ORCID 記錄的可信度會隨著時間的推移而逐漸積累，這得益於來自經過驗證的數據來源，例如研究機構添加的隸屬關係、資助機構添加的撥款數據以及出版商的作品。 ORCID 成員可以新增數據 ORCID 記錄，並且這樣做，他們就貢獻了寶貴的信息，這些信息會在整個研究生態系統中傳播開來。
面向出版商和研究機構的資源
出版商
整合 ORCID 在提交系統中：了解如何收集經過驗證的信息 ORCID 使用作者和合著者的ID來保護您的投稿入口網站，防止身分詐欺。了解更多 ORCID 對於出版商
查閱整合指南：取得技術文件、API 工作流程以及在編輯流程中自動化信任標記的最佳實務。 發布商整合最佳實踐
研究機構和大學
縮小可見性差距：了解如何將您的機構知識庫和 CRIS 系統與…連接 ORCID ROR可自動追蹤教師產出和資料集合規性。探索 ORCID 研究機構
減輕行政負擔：學習如何使用 ORCID 會員入口網站，方便您直接將已驗證的機構隸屬關係新增至研究人員的記錄。造訪該網站 ORCID 會員入口網站指南
“投資於元數據品質的機構更有能力支持研究誠信、提高可發現性、簡化工作流程，並加強其在開放學術交流中的作用。”
——伊馮娜‧坎普芬斯，《研究誠信：機構高品質元資料的最佳實踐》
第一部分：出版商的視角
研究誠信：出版商高品質元資料的最佳實踐
在生成式人工智慧能在幾分鐘內偽造論文的時代，依賴人工進行下游審核注定會失敗。為了突顯業界如何應對，本次會議邀請了一群領先的出版商組成專家小組，展示他們如何與人工智慧系統整合。 ORCID 並利用持久性識別碼 (PID) 在發布前攔截完整性問題。講者：Carolina Tanigushi（SciELO）、Christian Lange（貝爾斯坦研究所）和 Fred Atherden（https://orcid.org/0000-0002-6048-1470) （eLife） 分享了各自組織如何將元資料驗證直接融入編輯和提交流程。 點這裡觀看回放並下載資源.
出版商案例研究：從糾正轉向預防
- 追趕挑戰： SciELO、Beilstein 和 eLife 都指出，在 DOI 產生後追蹤錯誤資料或手動驗證作者資訊是一場與資料異常和造假者的失敗之戰。
- 工作流程解決方案： 這三家出版商的真實工作流程表明，整合自動 PID 驗證可以及早發現身分和資料差異。
- 結果： 透過將防禦措施前移，並用自動化的系統級檢查點取代人工文本錄入，這些出版商確保學術記錄在同行評審開始之前就與透明、可信且可驗證的元數據永久關聯。對出版商而言，這種積極主動的做法是維護科研誠信的關鍵屏障——既能保護期刊聲譽免受欺詐性投稿的侵害，又能顯著減輕編輯團隊在出版後進行的人工管理負擔。此外，它還能確保已發表的內容從一開始就獲得最大的全球可發現性和索引可見性。
關鍵要點：
- 遲來的辯護代價： 依賴稿件接收後的修改不僅會造成管理瓶頸，還會使出版流程面臨複雜的資料操縱和身分詐欺的風險。
- 對未經核實的自我報告進行驗證： 雖然這是一項核心原則 ORCID 在確保研究人員對其記錄擁有完全控制權（包括手動確認資料的能力）的前提下，編輯工作流程必須優先考慮自動化、系統層級的驗證。利用機器可讀的PID在提交過程中預先填充和驗證數據，是提昇科研誠信度而不增加作者手動數據輸入負擔的唯一可持續途徑。
第二節：制度視角
科學研究誠信：科學研究機構高品質元資料的最佳實踐
從機構角度來看，本次會議重點關注了在研究生命週期的最初階段就必須收集高品質數據。透過將高品質元資料直接嵌入到計畫申請和大學內部報告中，機構可以在研究人員著手撰寫論文之前很久就獲得準確的數據。 點這裡觀看回放並下載資源.
研究機構案例研究：自動化全球影響力
專題小組成員勞拉‧布雷達爾 (Laura Bredahl) (https://orcid.org/0000-0002-9397-0764) 來自滑鐵盧大學的 Eva van Rein 和來自格羅寧根大學的 Eva van Rein 分享了她們各自的大學如何克服跟踪全球開放獲取合規性的行政負擔。
- 可見度差距挑戰： 滑鐵盧大學和格羅寧根大學指出，當大學圖書館和研究辦公室處理不完整的元資料時，就無法準確追蹤教師的產出或管理複雜的開放取用協議。
- 工作流程解決方案： 這兩個機構的工作流程都展示瞭如何建立內部基礎設施來收集包含個人識別資訊（PID）的數據，例如 ORCID 研究人員的 iD 和機構部門的 ROR，消除了教職員手動輸入資料的疲勞。
- 結果： 透過及早實現數據採集自動化，這些大學確保其全球研究足跡透明、準確，並輕鬆符合國際資助者的要求。
關鍵要點：
- 資料缺失的代價： 不完整的元資料不僅會造成管理上的麻煩，還會嚴重損害大學滿足合規標準、驗證開放獲取資金以及準確展示其全球研究成果的能力。
- 自動化優於手動輸入： 改善元資料的關鍵在於減輕研究人員的資料輸入負擔。使用PID預先填充機構工作流程是實現規模化追蹤的唯一可持續途徑。
重疊之處：出版商和研究機構的共識
儘管出版商和研究機構在學術生態系統中佔據不同的位置，但這兩次會議都揭示了他們在以下方面的共同點： ORCID 使用識別碼和PID來提高研究誠信並簡化工作流程：
- 將品質控制重點轉移到上游： 出版商和研究機構都一致認為，在發表後試圖糾正錯誤、缺失或造假的數據為時已晚。信任必須在最根本的環節——從最初的科學研究經費到論文提交——建立和維護。
- 統一、開放的基礎設施： 出版商和研究機構都無法獨自提升研究誠信或資料隔離程度。真正的跨部門合作需要開放的、符合社區標準的工具。透過結合PID（例如…）， ORCID透過 OA Switchboard 等集中式訊息中心，研究生態系統中的利害關係人可以實現資料交換自動化，並建立無縫、可信任的防線，防止科學研究不端行為。
差異：不同的工作流程，不同的障礙
這兩場會議的對比凸顯了為什麼提高科學研究誠信不是一刀切的解決方案，因為每個利害關係人的動機都不同，他們的痛點也不同。
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出版商策略 |
制度方法（第二部分） | |
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精選案例研究 |
SciELO 預印本、貝爾斯坦研究所、eLife |
滑鐵盧，格羅寧根 |
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核心動機 |
防止詐欺、清除論文工廠的研究成果以及提交時的身份驗證。 |
提高專案知名度，報告全球影響，並證明符合撥款規定。 |
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主要痛點 |
在 DOI 生成之前，抓獲技術高超、人工智慧驅動的惡意行為者。 |
管理分散式大學部門的內部行政負擔。 |
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工作流程端點 |
在 DOI 產生之前，防止研究不端行為和提交時身份未經核實的情況。 |
透過向管理系統輸入清晰的元數據，使機構報告和合規變得更加容易。 |
保障科學研究誠信需要互聯互通的PID基礎設施
歸根究底，高品質的元資料並非被動的行政工作，而是一個積極主動的過程，它能建構一道堅實的防詐欺防火牆。保護學術記錄需要協調一致的方法。當機構從一開始就收集可靠的、包含個人識別碼（PID）資訊的元資料時，它們就創建了一個上游過濾器，使出版商能夠在提交時自信地驗證作品。透過開放的、社區驅動的基礎設施來保障這一流程的兩端，學術生態系統可以確保研究始終是值得信賴的真理來源。了解更多信息 ORCID 我們在短影片中闡述如何創造一個更互聯互通、更可靠的科研生態系統。 你的 ORCID 唱片能為你做什麼.
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