Abertura é uma chave ORCID valor, e seguir esse princípio e celebrar Semana de acesso aberto, a cada ano lançamos nosso arquivo de dados públicos anual. O arquivo de 2019, que agora está disponível, contém um instantâneo de todos ORCID registrar os dados que os pesquisadores marcaram como públicos no ORCID Registro na época em que o arquivo foi criado em 1º de outubro de 2019. Nosso arquivo de dados públicos é publicado sob um Renúncia CC0 e é gratuito para todos usarem - no momento da escrita, arquivo do ano passado foi visto mais de 5,000 vezes e baixado mais de 3,200 vezes.
Como 2019 é ORCIDano do pesquisador, desta vez temos o prazer de compartilhar com vocês dois exemplos de pesquisadores que estão usando nossos dados de arquivo de dados públicos para suas pesquisas.
Dario Rodighiero (Pós-doutorado Associado no MIT, Faculdade de Estudos Comparativos de Mídia / Redação)
A Mapa Mundial de Pesquisa é um projeto que analisa a comunidade de pesquisa em termos de relações e trajetórias individuais. Depende do ORCID arquivo de dados públicos - um bom exemplo de como uma organização sem fins lucrativos pode apoiar a abertura de pesquisas e acessível a todos - e também a minha maneira de apoiar o ORCID iniciativa. O projeto se origina do meu Tese de doutorado que ilustra um método visual para representar um corpo docente de EPFL. Graças ao apoio do Fundação Nacional de Ciências da Suíça, minha pesquisa agora se expandiu em escala, passando de membros individuais do corpo docente para analisar instituições e universidades mundiais. Minha abordagem interdisciplinar me permite explorar o ORCID conjunto de dados de duas perspectivas. O primeiro é puramente visual e enfoca a maneira como indivíduos e instituições podem ser representados de maneira adequada e justa por meio do design gráfico. A segunda é sobre o processamento de dados, usando desenvolvimentos recentes em Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial para extrair informações significativas. A interseção dessas duas perspectivas permite uma nova maneira de fazer pesquisa, refletindo sobre computação, visualização e interpretação de dados ao mesmo tempo. Este projeto específico concentra-se em três etapas simples: 1) o estudo das colaborações entre instituições (ver figura abaixo), 2) a análise das trajetórias individuais de acadêmicos através dos institutos ao longo do tempo, e 3) a criação de um sistema de recomendação baseado em dados coletados e gerados. Sou grato ao meu supervisor Kurt Fendt, MIT e meus colegas, Ringgold por me permitir usar seu banco de dados, o MetaLab de Harvard pelo apoio intelectual, Mauro Martino (IBM) e Paolo Ciuccarelli (Northeastern University) pela assessoria e Abram Turner (MIT) pela ajuda prestada durante o estágio.
Roberto Eyre (Candidato a PhD na University of Bristol, Department of Engineering Mathematics)
De todas as carreiras possíveis, os pesquisadores acadêmicos têm talvez a maior oportunidade de viajar e migrar internacionalmente à medida que formam novos vínculos e relacionamentos de colaboração. Para estudar suas migrações, os resultados da pesquisa dos acadêmicos podem ser examinados para formar uma trajetória de afiliações ao longo do tempo. No entanto, isso pode ser difícil quando os pesquisadores compartilham o mesmo nome, um problema comum em estudos de migração que usam dados bibliométricos. Para combater isso, podemos extrair do público os currículos de milhões de pesquisadores ORCID arquivo de dados públicos. Este conjunto de dados é mais de 300 vezes maior do que o maior estudo conhecido baseado em e-mail sobre migração científica, conduzido por Franzoni et al. em 2012.
Pretendemos estender nosso uso do ORCID arquivo de dados públicos, para identificar o efeito que eventos selecionados (como o Brexit ou a crise da zona do euro) tiveram sobre a migração na comunidade de pesquisa. Estamos trabalhando em um método para evitar irregularidades nos dados, como uma super-representação de pessoas que recentemente obtiveram seu doutorado e a super e sub-representação de países individuais. Isso será alcançado criando modelos de referência aleatórios para os dados observados e comparando esses modelos com nossa rede temporal observada, obtendo valores p para cada decisão de migração possível em cada ano. Essas pontuações nos permitirão identificar em quais anos ocorreu um número anormal de migrações.
Mais sobre o ORCID arquivo de dados públicos
Se estiver interessado em usar nosso arquivo de dados públicos, você pode baixá-lo em ORCID repositório. Arquivo deste ano está disponível no formato XML e é dividido em arquivos separados para facilitar o gerenciamento. Um arquivo contém o resumo completo do registro para cada registro. O restante dos dados é dividido em 11 arquivos que contêm as atividades de cada registro, incluindo dados de trabalho completos.
Liberamos o arquivo de dados públicos sob um Dedicação ao Domínio Público CC0 1.0 e o uso dos dados públicos está de acordo com nosso Política de Privacidade. Nós criamos normas comunitárias recomendadas para usar o arquivo.
Se você está planejando ou já usa o arquivo de dados públicos para sua pesquisa, por favor nos informe, adoraríamos ouvir de você!