Pięć lat tzw ORCID Program zaufania
2021 to piąta rocznica ORCIDTrust Program i świętujemy to serią postów na blogu, w których przedstawiamy nasze myślenie o tym, jak równoważymy czasami konkurujące ze sobą priorytety kontroli badaczy i jakości danych, jednocześnie przestrzegając naszych wartości otwartości, zaufania i integracji.
W tym poście na blogu, nasz drugi w Pięć lat tzw ORCID Program zaufania serii wprowadzamy pojęcie „znaczników zaufania” w an ORCID rejestrować i przedstawiać, w jaki sposób użytkownicy ORCID dane mogą same określić, jakie rodzaje danych w pliku ORCID rekord, który uważają za znaczniki zaufania dla ich konkretnego przypadku użycia.
Asercje, znaczniki zaufania i ORCIDmodel rozproszonego zaufania
ORCIDfundamentalne zaangażowanie firmy w kontrolę naukowców okazało się niezbędne do zdobycia zaufania i udziału naukowców, co z kolei było w dużej mierze odpowiedzialne za szerokie przyjęcie i wykorzystanie ORCID przez organizacje na całym świecie. Jednakże, ORCID jest jak większość innych witryn o dużym natężeniu ruchu, które umożliwiają treści generowane przez użytkowników; możemy być atrakcyjnym celem dla osób tworzących fałszywe lub oszukańcze rekordy w celu oszukania algorytmów wyszukiwarek lub fałszywego uznania pracy innych osób.
Rozmawialiśmy więcej o tym, jak radzimy sobie z takimi sytuacjami w naszym poprzedni post, ale w jaki sposób użytkownicy ORCID dane same ustalają które ORCID dane, którym można zaufać w ich konkretnym przypadku użycia?
ORCID umożliwia połączenia między badaczami (poprzez ich ORCID iD) oraz ich działania i powiązania (poprzez inne identyfikatory i interfejsy API), które są potwierdzane — albo przez badacza, albo za jego zgodą przez ORCID członków.
Jak wspomnieliśmy w poprzednim poście na naszym blogu, ORCID wykorzystuje rozproszony model zaufania w celu zrównoważenia czasami konkurujących ze sobą priorytetów kontroli badacza i jakości danych. Niezawodne, godne zaufania źródła danych można łączyć z uwierzytelnionymi przepływami pracy ORCID konto — za zgodą posiadacza rekordu — do zapewniać dane w ORCID nagrywać. Rejestrując i ujawniając w przejrzysty sposób pochodzenie każdego twierdzenia zawartego w zapisie, udostępniamy mechanizm użytkownikom ORCID danych w celu oceny prawdziwości i wiarygodności informacji ORCID rekordy dla siebie.
Ten mechanizm, rejestrowane i ujawniane pochodzenie twierdzeń, prowadzi do tego, co nazywamy „znacznikami zaufania”. Twierdzenia w rekordach, którym ufasz, dla twojego konkretnego przypadku użycia, powinny być dodawane przez źródła danych, którym ufasz, zgodnie z danymi pochodzenia dołączonymi do każdej asercji.
Używanie znaczników zaufania do interpretacji danych w ORCID dokumentacja
Rzućmy okiem na niektóre znaczniki zaufania, które można znaleźć w pliku przynależność, Prace, Inne dane, Ostatnia aktywność sekcje ORCID rekord.
przynależność
Przynależność to związek między osobą a organizacją, łączący te dwa elementy. Właściciele rekordów mogą ręcznie dodawać powiązania do własnych rekordów za pomocą naszego interfejsu użytkownika; jednak wiarygodność wzrasta, gdy ORCID organizacje członkowskie dodają do nich własne przynależności ORCID dokumentacja. Dodając twierdzenia o przynależności do ORCID rejestrów, organizacje członkowskie ręczą za fakt, że rekordzista jest (lub był) rzeczywiście powiązany z organizacją.
Obecnie istnieje prawie 4.2 miliona rekordów z afiliacją (33.5%) w ORCID, przy czym organizacje członkowskie dodały około 9% z nich.
Poniższy zrzut ekranu pokazuje dane dotyczące przynależności (w tym przypadku Zatrudnienie), co zostało potwierdzone przez pracodawcę tego rekordzisty (oczywiście za zgodą rekordzisty). Wiemy to, ponieważ Źródło twierdzenia to Massachusetts Institute of Technology, co oznacza, że ten fragment danych został dodany do rekordu przez MIT przy użyciu uwierzytelnionego przepływu pracy.
Kluczowym priorytetem dla nas w ORCID ma ułatwić instytucjom dodawanie afiliacji do ORCID zapiski swoich badaczy. Tradycyjnie, ORCID organizacje członkowskie zintegrowały jeden lub więcej systemów wewnętrznych z ORCID API w celu dodania zaufanych powiązań, jednak wiemy, że instytucjom często trudno jest ustalić priorytety w wykonywaniu tej pracy. Nasz nowy Affiliation Manager narzędzie, uruchomiony w maju i dostępny dla wszystkich członków Konsorcjów, ułatwia dodawanie danych afiliacyjnych ORCID rekordy, po prostu przesyłając plik CSV bez potrzeby jakiejkolwiek integracji technicznej.
Niezależnie od tego, czy używasz tradycyjnego mechanizmu API, czy Affiliation ManagerThe ORCID posiadacz rekordu jest zawsze proszony o udzielenie wyraźnej zgody organizacji członkowskiej, zanim dane zostaną dodane do jego rejestru, dlatego zezwalamy na włączenie wiarygodnych danych do ORCID bez poświęcania naszej zasady, że badacze mają pełną kontrolę nad własnymi dokumentami. A ponieważ organizacje muszą być członkami ORCID zanim będą mogli dodawać asercje, podpisując naszą umowę członkowską i korzystając z danych uwierzytelniających API, które udostępniamy użytkownikom ORCID dane mogą być pewni, że twierdzenia osób trzecich rzeczywiście zostały złożone przez organizacje wskazane w danych pochodzenia.
Chociaż twierdzenia składane przez godne zaufania organizacje członkowskie są najpotężniejszymi wyznacznikami zaufania, jakie można znaleźć w organizacji ORCID rekord, wiele ważnych rekordów zawiera dane o zatrudnieniu lub wykształceniu, które zostały potwierdzone przez siebie z kilku powodów:
- Wiele rekordów zostało wypełnionych danymi dotyczącymi przynależności przez wczesnych użytkowników ORCID zanim wiele organizacji miało szansę się zintegrować ORCID.
- Dane o przynależności są historyczne, innymi słowy są to dane o przynależnościach, które miały miejsce wcześniej ORCID nawet istniał.
- Rekordzista może być powiązany z organizacją, która nie jest jeszcze członkiem.
W przypadku stwierdzenia przynależności przez rekordzistę, jego nazwisko będzie brzmiało Źródło, jak na zrzucie ekranu poniżej.
Prace
Sekcja prac an ORCID rekord zawiera wyniki badań, takie jak publikacje, zbiory danych i prezentacje konferencyjne. To tutaj znajduje się większość „znaczników zaufania”, ponieważ 80% z nich Prace są dodawane przez organizacje członkowskie, zazwyczaj wydawców, repozytoria instytucjonalne, repozytoria danych oraz abstrakcjonistyczne i indeksujące bazy danych (np. Web of Science, Scopus itp.).
Niektórzy członkowie wypychają dane służbowe do ORCID rekordy (za zgodą posiadacza rekordu) za pomocą naszego API; inni tworzą narzędzia importu Search & Link, które umożliwiają posiadaczom rekordów pobieranie utworów z preferowanych źródeł na żądanie. Mamy również integracje z innymi dostawcami infrastruktury naukowej, Crossref i DataCite, które na to pozwalają ORCID rekordy są automatycznie aktualizowane, gdy artykuły są publikowane przez wydawców będących członkami Crossref lub zestawy danych dodawane do repozytoriów członków DataCite.
Jeśli kiedykolwiek opublikowałeś artykuł, któremu wydawca przypisał identyfikator DOI Crossref lub Datacite, poszukaj powiadomienia z prośbą o pozwolenie — przyznaj pozwolenie, a przyszłe prace z identyfikatorami DOI Crossref lub Datacite zostaną automatycznie dodane do Twojego rekordu. Udostępnimy więcej informacji na ten temat i inne sposoby zapewnienia bezpieczeństwa ORCID rekord może być automatycznie aktualizowany w naszym następnym i ostatnim wpisie na blogu z tej serii.
Dokładnie w taki sam sposób, jak przynależności, źródło każdego elementu pracy w pliku an ORCID zapis jest wyraźnie wskazany w art ORCID UI (a także w naszych odpowiedziach API), jak pokazano na tych zrzutach ekranu. Ponumerowane pozycje odpowiadają poniższym pytaniom do rozważenia:
Pytania, które należy wziąć pod uwagę przy ocenie wiarygodności zapisu z sekcji Dzieła, obejmują:
- Ile prac jest połączonych? (W przypadku osoby, która jest badaczem na późnym etapie kariery, można spodziewać się większej liczby prac).
- Co to jest publikacja?
- Czy link do trwałego identyfikatora (często DOI, jak widać powyżej) można rozwiązać?
- Jakie jest źródło zapisu? Ten pokazuje, że źródło jest zewnętrzne i wypełniane za pomocą uwierzytelnionego przepływu pracy.
Notatka, "Preferowane źródło” (podświetlone powyżej) oznacza wersję czynności (np. Zatrudnienie, Prace itp.), która jest uważana za ostateczną. Gdy istnieje kilka odmian danego utworu z różnych źródeł, rekordzista może wybrać, który wariant jest ostateczny — tzw Preferowane źródło.
Inne dane
Znajduje się po lewej stronie i na górze rekordu, sekcja Inne dane ORCID rekordy zawierają pola, takie jak Inne identyfikatory, Strony internetowe i linki społecznościowe, Biografie, których można użyć do sprawdzenia zgodności z odpowiednimi rekordami w innych źródłach danych lub witrynach internetowych, którym ufasz, w celu określenia ich wiarygodności ORCID dokumentacja. Zauważ to Inne identyfikatory odnoszą się do identyfikatorów osób nadanych przez inne systemy i mogą być dodawane do ewidencji tylko przez ORCID organizacje członkowskie korzystające z uwierzytelnionych przepływów pracy; rozszerzenie sekcji ujawnia informacje o pochodzeniu.
Ostatnia aktywność
Znajdujące się na dole rekordu dane te pokazują, kiedy rekord był ostatnio aktualizowany przez posiadacza rekordu lub przez jedną z jego zaufanych instytucji i są widoczne niezależnie od tego, czy reszta rekordu jest prywatna. Im nowsza data, tym większe prawdopodobieństwo, że rekord jest aktywnie aktualizowany i utrzymywany.
Podobnie jak w przypadku każdego systemu online, który przechowuje dane generowane przez użytkowników, użytkownicy ORCID danych powinni dokonać własnej oceny ważności zawartości rekordu, mając na uwadze własny przypadek użycia i swoją tolerancję dla niedokładnych danych. Mamy nadzieję, że ten post wyjaśnił, w jaki sposób opisane przez nas znaczniki zaufania mogą być wykorzystane do dokonywania tych osądów i zrozumienia źródła każdego fragmentu danych obecnych w ORCID rekord.
Rekordy z rzadkimi danymi mogą nadal być ważne i użyteczne
Należy pamiętać, że brak niektórych lub wszystkich opisanych przez nas znaczników zaufania sam w sobie nie oznacza, że zapis jest problematyczny. Prawidłowy zapis z użytecznymi danymi może nie zawierać wszystkich wymienionych znaczników zaufania lub w rzeczywistości może składać się wyłącznie z samodzielnie potwierdzonych danych. Większość ORCID posiadacze rekordów działają w dobrej wierze, a jako dane publiczne w ORCID są udostępniane do publicznej kontroli, narażają się na krytykę ze strony swoich rówieśników i szerszej społeczności naukowej, jeśli składają fałszywe twierdzenia.
Podobnie rekord zawierający rzadkie dane, który był ostatnio aktualizowany w 2016 r., może po prostu oznaczać, że posiadacz rekordu nie logował się do swojego rejestru od czasu zarejestrowania się na ORCID ID. Pamiętaj, że podstawowym przypadkiem użycia dla ORCID, być mechanizmem, dzięki któremu badacze są ujednoznacznić od innych badaczy, nie wymaga żadnych metadanych innych niż ORCID iD samo. Po prostu kolekcjonując ORCID identyfikatory przy użyciu uwierzytelnionych przepływów pracy, które może wykonać każdy korzystający z naszego publicznego interfejsu API, użytkownicy ORCID danych można mieć wystarczającą pewność, że osoba twierdząca iD jest w rzeczywistości rekordzistą, który jest wszystkim, czego potrzeba w wielu przypadkach użycia.
Oczywiście porzucone lub zapomniane konta nie są niczym wyjątkowym ORCID. analiza danych od ponad 20,000 2015 użytkowników przeprowadzone przez Dashlane w 90 r. wykazało, że przeciętny użytkownik ma 130 kont internetowych, a w Stanach Zjednoczonych do jednego adresu e-mail przypisanych jest średnio XNUMX kont. Możemy sobie tylko wyobrazić, że dziś liczba ta jest znacznie wyższa.
W naszym przypadku wsparcie, które otrzymaliśmy od tak wielu wydawców i sponsorów w ramach mandatu ORCID czasami ma niezamierzony efekt uboczny polegający na tym, że badacze tworzą ORCID rekordy tylko po to, aby przejść przez proces składania manuskryptu lub ubiegać się o finansowanie, a nie dlatego, że zamierzają je wykorzystywać i utrzymywać ORCID rekord do przodu.
W tym celu koncentrujemy wysiłki na zwiększaniu wartości ORCID naukowcom i pomaganie im w lepszym zrozumieniu nie tylko przydatności ich dokumentacji, ale także w jaki sposób zmniejszyć wysiłek wymagany do ich utrzymania. Porozmawiamy o tym więcej w naszym trzecim poście na blogu, ale najpierw krótko omówmy niektóre ulepszenia interfejsu użytkownika, które mamy w naszym planie działania.
Zwiększanie czytelności znaczników zaufania: ciągłe ulepszenia programu ORCID rekord interfejsu użytkownika
Interfejs użytkownika dla ORCID record jest najbardziej widocznym punktem kontaktowym dla naszych użytkowników i początkiem ich podróży ku zaufaniu ORCID. Niezależnie od tego, jak biegli są nasi użytkownicy w interpretacji znaczników zaufania w ORCID rekord, zawsze będziemy pracować nad ulepszeniem naszego interfejsu użytkownika i przepływu pracy, aby stworzyć wspaniałe wrażenia dla posiadaczy rekordów i poprawić zachęty do korzystania z rekordu i aktualizowania go.
W ramach naszych ciągłych ulepszeń przeprojektowujemy interfejs użytkownika i doświadczenie rejestru od podstaw, kładąc większy nacisk na stworzenie przejrzystego, czytelnego układu bez poświęcania gęstości informacji. Naszym celem jest, aby każdy element, przynależność, praca lub inny element rekordu był łatwy do odczytania z szybkim dostępem do metadanych w prostym formacie, z którym praca jest przyjemnością dla użytkowników. Po wydaniu tych ulepszeń skupimy się w pracy nad UX na podkreślaniu znaczników zaufania w ORCID rekord.
W następnej kolejności: Maksymalne wykorzystanie możliwości ORCID rekord
W naszym pierwszym wpisie na blogu z tej serii, Równoważenie kontroli badacza i jakości danych, ponownie zapoznaliśmy użytkowników z naszym Programem zaufania, aby wyjaśnić nasze myślenie o tym, jak równoważymy czasami konkurujące ze sobą priorytety kontroli badaczy i jakości danych, jednocześnie przestrzegając naszych wartości otwartości, zaufania i integracji.
W naszym ostatnim wpisie na blogu z tej serii porozmawiamy więcej o tym, jak naukowcy mogą maksymalnie wykorzystać swoje możliwości ORCID rejestrować i jak organizacje członkowskie mogą zachęcać do tego swoich badaczy. Na przykład, jakie jest pięć rzeczy, które możesz zrobić w ciągu następnych pięciu minut, aby Twoje dane były nie tylko aktualne, ale automatycznie aktualizowane w przyszłości? Czekać na dalsze informacje!