커뮤니티 파트너

ORCID 연구 정보의 수집, 관리, 교환 및 집계에서 데이터 품질을 촉진하기 위해 신뢰할 수 있는 영구 식별자 및 표준 어휘, 기록 형식 및 인증 방법의 채택 및 사용을 통해 상호 운용 가능한 연구 인프라를 만들기 위한 더 큰 커뮤니티 노력의 일부입니다.

• 아스렌: 아스렌& ORCID 의 인식과 사용을 구축하기 위한 대화와 협력에 동의합니다. ORCID 제휴 아랍 국가의 ID.
• ASEP: ASEP 및 ORCID 편집자와 출판사가 사용하도록 장려하는 공통 목표를 공유합니다. ORCID 연구 결과에 대한 접근과 배포를 관리하기 위한 식별자와 표준을 출판 ​​워크플로에 도입합니다.
• CI 나침반: CI Compass는 NSF(National Science Foundation) Cyberinfrastructure(CI) Center of Excellence입니다. CI Compass의 비전은 NSF 주요 시설(MF) 전반에 걸쳐 지식 공유 및 발견을 촉진하기 위해 사람, 실용적인 지식 및 프로세스를 포함하는 국가 CI 생태계를 지원하고 향상시키는 리더입니다.
• 유로크리스: ORCID 메타 데이터 구조는 EuroCRIS CERIF 온톨로지와 일치하며 CERIF에는 ORCID 식별자.
• GitHub의: GitHub와 함께 ORCID 채택을 위한 노력을 조정하는 공통 목표를 공유합니다. ORCID 연구 데이터 라이프사이클을 통한 식별자. 우리는 인지도를 높이고 연구자들이 등록하고 사용하도록 장려하기 위해 함께 노력하고 있습니다. ORCID iD 그 수명 주기 전반에 걸쳐.
• 공정한 미국으로 이동: GO(Global Open) FAIR는 데이터를 찾고, 액세스하고, 상호 운용 가능하고, 재사용할 수 있도록 FAIR 원칙을 구현하는 것을 목표로 하는 '상향식' 이니셔티브입니다. GO FAIR의 주요 목표는 연구 및 혁신을 위한 글로벌 데이터 커먼즈의 개발을 시작하는 것입니다.
• 일본 과학 기술청(JST) JST와 ORCID 협력각서에 서명하고 채택을 촉진하기 위한 노력을 조정하기로 합의했다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. ORCID 일본은 연구 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 기타 영구 식별자(PID)를 사용하고 행정 모범 사례를 채택합니다. JST는 과학기술혁신 기본계획의 중추적인 역할을 수행하는 국가 연구개발기관으로, 과학기술 진흥 및 사회 문제 해결을 목표로 합니다. JST는 국내외 대학, 연구기관, 산업계와 협력하여 다양한 사업을 종합적으로 수행합니다.
• 인플립넷: Information and Library Network Centre는 학술 커뮤니케이션에서 발견 가능성을 지원하는 비영리 조직입니다. INFLIBNET과 함께 ORCID 인도 과학 커뮤니티의 과학 연구 결과를 최적화하는 데 중점을 두고, 연구 결과에 대한 접근성과 보급을 강화하기 위한 식별자와 표준 채택 노력을 조정한다는 공통 목표를 공유합니다.
• 학업 우수 기관(IAE): 고등교육기관 및 건강과학기관에 컨설팅 및 자문 서비스를 제공합니다. IAE는 멘토링, 협업 및 네트워킹, 거버넌스, 리더십 및 관리에서 기관의 동료 수준 위치를 강화하기 위해 자문 및 멘토링 서비스를 제공합니다.
• 지역적 맥락: 레이블 및 공지를 통해 원주민 커뮤니티, 문화 기관 및 연구자를 위한 디지털 전략을 제공합니다. 로컬 컨텍스트 허브와 함께 이러한 디지털 마크는 원주민 데이터 주권과 원주민 혁신을 발전시키는 실용적인 메커니즘으로 기능합니다.
• 우크라이나 과학 교육부: 증가를 위해 노력하는 데 동의합니다. ORCID iD 인식 및 채택 ORCID의 API는 우크라이나 연구 커뮤니티에 있습니다.
• 연구 데이터 연합: ORCID RDA Organizational Advisory Board, Persistent Identifier Interest Group 및 Federated Identity Interest Group의 회원으로 참여하고 있습니다.  

함께, 우리는 이러한 조직과의 참여와 파트너십을 ORCID, 그리고 더 광범위하게는 연구 e-인프라 이니셔티브의 성공을 위해서입니다. 상호 운용성을 개선하면 더 나은 발견 가능성, 인용 가능성, 그리고 연구 결과를 공유할 더 많은 이유가 생깁니다.