이 게시물은 다음과 공동 작성되었습니다. 크리스토퍼 브라운 와 닐 제이콥스 (지스크), 조쉬 브라운 와 로어 학 (ORCID), 그리고 클리포드 테이텀 (서프)
연구 정보의 환경은 우리에게 거의 닫혀 있습니다. 우리는 인류가 직면 한 많은 문제를 해결하고, 삶을 개선하고, 인간의 이해를 발전시키기 위해 독창적 인 연구에 의존하고 그에 따라 투자합니다. 그러나 우리가 연구 세계의지도를 조사 할 때 틈새로 가득 차 있습니다. 우리는 잘 밟힌 도로 몇 개를 지나가고 (너무 자주 특권을 얻기 위해 상당한 통행료를 지불 함) 지평선 너머에 무엇이 있는지 궁금 할뿐입니다.
우리는 많은 기여 요인을 지적 할 수 있습니다 : 정보 공유에 반대하는 비즈니스 모델; 지역 전략 목적을위한 연구 분석 집계; 소스 간의 정보 연결에 대한 기술적 장벽; 작은 연구 활동에 보상하고 특권을주는 문화적 관행; 그리고 어려운 과학과 영어 문학을 강조하는 시스템. 이들 모두는 연구 노력의 풍부함을 일부 숨길 수 있으며 숨길 수 있습니다. 그러나 이러한 체계적인 문제는이 논의의 초점이 아닙니다. 대신, 우리의 초점은 연구지도의 빈 부분 인 풍경에 대한 이해의 차이에 있습니다.
우리가 연구를 개시하고, 더 많은 투명성과 책임 성을 가능하게하고 지원하며, 연구를 효과적으로 지원하고 있는지 확인하려면 연구 환경 전체를 조사 할 수 있어야합니다. 이는 연구에 대한 더 많은 공헌을 인정하고 더 광범위하고 다양한 경력 경로를 인정하는 것을 의미합니다. 그러기 위해서는 빈칸을 채우는 데 도움이되는 도구가 필요합니다. 다행히도 이러한 도구의 강력한 세트가 존재합니다. 커뮤니티가 관리하는 개방형 식별자 시스템은 이미 학자 세계에서 잘 확립 된 부분입니다.
식별자는 연구지도에서 좌표 역할을합니다. 둘 다 무언가가 어디에 있는지 알려주고, 정보 출처로 안내하고 사람, 아이디어, 조직, 자금 지원, 고용, 출판물, 활동 등을 연결하는 데 도움이되는 이정표 역할도합니다. 연구자가 아이디어를 공유하거나 기여할 때 식별자를 사용하여 그 존재를 표시 할 수 있습니다. 해당 식별자에 연결된 정보는 제작자, 기여의 성격,이를 뒷받침하는 이전 작업, 후속 연구 및 결과에 미치는 영향에 대해 알려줄 수 있습니다.
풍경을 묘사하면 지형을 더 잘 이해하는 데 도움이되지만 반드시 토지 자체의 일부에 대한 사생활이나 '소유권'의 끝을 의미하지는 않습니다. 일부 정보는 개인적이거나 경쟁적이거나 단순히 진행중인 작업 일 것입니다. 해당 정보에 대한 액세스를 전체 커뮤니티의 요구 사항과 균형을 맞출 수있는 방식으로 관리하는 동시에 개별 연구자와이를 지원하는 조직의 이익을 보호하려면 이정표를 제공하는 것으로 충분할 수 있습니다. 이러한 방식으로 정보가 존재하는지, 어디에 보관되는지, 적절한 경우 액세스를 요청할 사람을 알 수 있습니다. 이 표지판은 연구 환경에 대한 지식의 많은 틈을 메우고 유익한 연결을 노출하며 전체지도를 더 잘 이해하도록 도울 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.
그러나이 잠재력은 현재 달성되지 않고 있습니다. 작업과 정보 시스템에 식별자를 점점 더 많이 포함하고 있지만 포괄적으로 또는 일관 적으로 그렇게하지 않습니다. 식별자의 가치를 이해하고 적절하고 효과적으로 사용하기 위해 연구 기관과 연구원 모두가 필요합니다.
모든 곳에서 식별자가 있어야한다고 제안하는 것은 아닙니다. 우리는 태양 아래에있는 모든 종류의 독립 체를위한 특별한 식별 시스템을 구축하는 데 귀중한 시간과 에너지를 소비하고 싶지 않습니다. 우리는 훨씬 더 겸손하지만 여전히 야심 찬 제안을 가지고 있습니다.
우리가 이미 가지고있는 개방형 식별자 시스템을 효과적이고 일관되게 그리고 상호 이익을 위해 사용합시다
테라 시크릿을 매핑하는 데 필요한 많은 개방형 구성 요소가 이미 준비되었거나 개발 중입니다. Crossref 및 DataCite와 같은 조직에서 제공하는 연구 콘텐츠에 대한 DOI (Digital Object Identifier)가 있습니다. 있습니다 ORCID 연구원을 위해 전 세계적으로 확립 된 공개 식별자 인 iD. 조직 식별자 이니셔티브는 오늘날 조직을 식별하는 이질적이고 부분적인 시스템을 연결하여 연구를 교육, 고용, 자원 및 자금 조달하는 조직에 개인을 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구가 점점 온라인으로 이동함에 따라 디지털 기술을 사용하여 자동화, 마찰을 제거하고 중복되는 노력을 제거 할 수있는 기회가 있습니다. 개방형 영구 식별자는 프로세스를 단순화하고 정보를 재사용하는 데 도움이 될 수 있지만 적절하게 사용하는 경우에만 가능합니다.
우리는 이것이 저널에 원고를 제출하는 하나의 일반적인 워크 플로우에서 어떻게 보일 수 있는지 아래에서 매핑했습니다. 왼쪽의 녹색 항목과 활동은 이미 제자리에 있습니다. 주황색은 아직 아니지만 많은 사람들이 논의 중이거나 적극적으로 개발 중입니다.
영구 식별자의 사용 증가로 이익을 얻을 수있는 다른 연구자 워크 플로가 많이 있지만이를 실현하려면 모든 사람이 자신의 역할을 수행해야합니다. 우리는이 비전을 현실로 만드는 임무를 수행하고 있습니다. 여러분이 우리와 함께하기를 바랍니다! 우리의 PID Perfect 캠페인은 올해 말에 시작될 것입니다. 자세한 정보를 확인하고 언제든지 여기를 클릭해주세요. 그동안 참여하고 싶다면.