XNUMX 년 ORCID 신뢰 프로그램
2021 년은 ORCID의 신뢰 프로그램에 참여하고 우리는 개방성, 신뢰 및 포괄성이라는 우리의 가치를 고수하면서 때때로 경쟁적인 우선순위인 연구원 통제와 데이터 품질 간의 균형을 유지하는 방법에 대한 우리의 생각을 요약한 일련의 블로그 게시물로 축하하고 있습니다.
이 블로그 게시물에서는 두 번째 XNUMX 년 ORCID 신뢰 프로그램 시리즈, 우리는 "신뢰 마커"의 개념을 소개합니다 ORCID 사용자가 ORCID 데이터는 데이터의 종류를 스스로 결정할 수 있습니다. ORCID 특정 사용 사례에 대한 신뢰 마커로 간주되는 기록.
주장, 신뢰 표시, ORCID의 분산 신뢰 모델
ORCID연구원 통제에 대한 의 기본적인 약속은 연구원의 신뢰와 참여를 얻는 데 필수적임이 입증되었으며, 이는 차례로 연구원의 광범위한 이해와 활용에 크게 기여했습니다. ORCID 전 세계 조직에 의해. 하지만, ORCID 사용자 생성 콘텐츠를 허용하는 대부분의 다른 트래픽이 많은 사이트와 같습니다. 우리는 검색 엔진 알고리즘을 게임하거나 다른 사람의 작업에 대한 신용을 거짓으로 주장하기 위해 가짜 또는 기만적인 기록을 만드는 사람들에게 매력적인 표적이 될 수 있습니다.
우리는 이러한 상황을 처리하는 방법에 대해 더 많이 이야기했습니다. 이전 게시물하지만 사용자는 어떻게 ORCID 데이터가 스스로 결정 ORCID 특정 사용 사례에 대해 신뢰할 수 있는 데이터?
ORCID 연구자 간의 연결을 가능하게 합니다. ORCID iD) 및 연구자에 의해 또는 허가에 의해 주장 된 활동 및 소속 (다른 식별자 및 API를 통해) ORCID 회원.
이전 블로그 게시물에서 언급했듯이, ORCID 때때로 경쟁적인 연구원 통제와 데이터 품질의 균형을 맞추기 위해 분산 신뢰 모델을 활용합니다. 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 데이터 소스는 인증된 워크플로를 통해 ORCID 계정 — 기록 보유자의 허가 하에 — 단언하다 데이터를 ORCID 기록. 기록에 있는 모든 주장의 출처를 기록하고 투명하게 공개함으로써 사용자에게 메커니즘을 제공합니다. ORCID 정보의 진실성과 신뢰성을 판단하는 데이터 ORCID 자신을위한 기록.
기록되고 공개된 주장의 출처인 이 메커니즘은 우리가 "신뢰 마커"라고 부르는 것으로 이어집니다. 귀하의 특정 사용 사례에 대해 귀하가 신뢰하는 레코드의 주장은 각 주장에 첨부된 출처 데이터에 의해 공개된 바와 같이 귀하가 신뢰하는 데이터 소스에 의해 추가된 것이어야 합니다.
신뢰 마커를 사용하여 데이터 해석 ORCID 기록
다음에서 찾을 수 있는 몇 가지 신뢰 마커를 살펴보겠습니다. 제휴, 작품, 다른 데이터및 최근 활동 섹션 ORCID 기록.
제휴
소속은 사람과 조직 사이의 관계이며 둘을 연결합니다. 레코드 소유자는 사용자 인터페이스를 사용하여 자신의 레코드에 수동으로 제휴를 추가할 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 경우 신뢰도가 높아집니다. ORCID 회원 조직은 자신의 소속을 추가 ORCID 기록. 에 소속 주장을 추가하여 ORCID 기록에 따르면, 회원 조직은 기록 보유자가 실제로 조직에 소속되어 있다는 사실을 보증합니다.
현재 약 4.2만개의 레코드가 소속되어 있습니다(33.5%). ORCID, 회원 조직이 약 9%를 추가했습니다.
아래 스크린샷은 제휴 데이터를 보여줍니다(이 경우, 고용/노동법) 이 기록 보유자의 고용주가 주장한 것입니다(물론 기록 보유자의 허가가 있어야 함). 우리는 이것을 알고 있기 때문에 출처 주장의 주체는 매사추세츠 공과대학(Massachusetts Institute of Technology)이며, 이는 이 데이터 비트가 인증된 워크플로를 사용하여 MIT에서 기록에 추가했음을 의미합니다.
우리의 주요 우선 순위 ORCID 기관이 제휴를 쉽게 추가할 수 있도록 하는 것입니다. ORCID 그들의 연구원의 기록. 전통적으로, ORCID 회원 조직은 하나 이상의 내부 시스템을 ORCID 그러나 신뢰할 수 있는 제휴를 추가하기 위해 API를 사용하지만 기관이 이 작업을 완료하는 데 우선순위를 두는 것이 종종 어렵다는 것을 알고 있습니다. 우리의 새로운 Affiliation Manager 수단, XNUMX월에 출시되어 모든 컨소시엄 회원이 사용할 수 있으므로 제휴 데이터를 쉽게 추가할 수 있습니다. ORCID 기술 통합 없이 CSV 파일을 업로드하기만 하면 됩니다.
기존 API 메커니즘을 사용하든 Affiliation ManagerWalk Through California 프로그램, ORCID 기록 보유자는 데이터가 기록에 추가되기 전에 항상 회원 조직에 명시적인 권한을 부여해야 하므로 신뢰할 수 있는 데이터가 기록에 포함될 수 있습니다. ORCID 연구자가 자신의 기록을 완전히 통제한다는 우리의 원칙을 희생하지 않고. 그리고 조직은 구성원이어야 하기 때문에 ORCID 사용자가 주장을 추가하기 전에 멤버십 계약에 서명하고 당사가 제공하는 API 자격 증명을 사용하여 ORCID 데이터는 출처 데이터에 표시된 조직에서 제XNUMX자 주장이 실제로 이루어졌는지 확인할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 회원 조직의 주장이 가장 강력한 신뢰 지표이지만 ORCID 기록에 따르면 많은 유효한 기록에 다음과 같은 몇 가지 이유로 고용 또는 교육 데이터가 있다고 주장합니다.
- 많은 레코드가 의 얼리 어답터에 의해 제휴 데이터로 채워졌습니다. ORCID 많은 조직이 다음과 통합할 기회를 갖기 전에 ORCID.
- 가맹 데이터는 과거의 데이터, 즉 이전에 발생한 가맹에 대한 데이터입니다. ORCID 심지어 존재했다.
- 기록 보유자는 아직 회원이 아닌 조직에 소속되어 있을 수 있습니다.
기록 보유자가 소속 주장을 한 경우, 그들의 이름은 출처, 아래 스크린샷과 같이.
작품
작품 섹션 ORCID 기록에는 출판물, 데이터 세트 및 회의 프레젠테이션과 같은 연구 결과가 포함됩니다. 이것은 80%의 "신뢰 마커"가 있는 곳입니다. 작품 회원 조직, 일반적으로 발행인, 기관 리포지토리, 데이터 리포지토리, 추상화 및 인덱싱 데이터베이스(예: Web of Science, Scopus 등)에 의해 추가됩니다.
일부 회원은 업무 데이터를 ORCID 당사 API를 사용하여 기록(기록 보유자가 허가한 경우) 다른 사람들은 레코드 보유자가 요청 시 선호하는 소스에서 자신의 레코드로 작품을 가져올 수 있는 검색 및 링크 가져오기 도구를 만듭니다. 또한 동료 학술 인프라 제공업체인 Crossref 및 DataCite와 통합하여 ORCID Crossref 회원 게시자가 기사를 게시하거나 DataCite 회원 리포지토리에 데이터 세트를 추가할 때 레코드가 자동으로 업데이트됩니다.
게시자가 Crossref 또는 Datacite DOI를 할당한 기사를 게시한 적이 있다면 권한을 요청하는 알림을 확인하세요. 권한을 부여하면 Crossref 또는 Datacite DOI에 대한 향후 작업이 자동으로 레코드에 추가됩니다. 이에 대한 자세한 정보와 귀하의 ORCID 기록은 시리즈의 다음이자 마지막 블로그 게시물에서 자동으로 업데이트될 수 있습니다.
소속과 정확히 같은 방식으로 각 작업 항목의 소스는 ORCID 기록이 명확하게 표시됩니다. ORCID 이 스크린샷에 표시된 것처럼 UI(및 API 응답에서도). 번호가 매겨진 항목은 아래에서 고려해야 할 질문에 해당합니다.
작업 섹션의 기록이 얼마나 신뢰할 수 있는지 평가할 때 고려해야 할 질문은 다음과 같습니다.
- 얼마나 많은 작품이 연결되어 있습니까? (후기 연구원의 경우 더 많은 작품을 찾을 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.)
- 출판물은 무엇입니까?
- 영구 식별자(위에서 볼 수 있듯이 종종 DOI)에 대한 링크를 확인할 수 있습니까?
- 기록의 출처는 무엇입니까? 이것은 소스가 타사이며 인증된 워크플로를 통해 채워져 있음을 보여줍니다.
메모, "선호하는 소스"(위에서 강조 표시됨)는 최종 활동으로 간주되는 활동(예: 고용, 작업 등)의 버전을 나타냅니다. 다른 출처의 특정 작업에 여러 변형이 있는 경우 기록 보유자는 최종 변형을 선택할 수 있습니다. 선호하는 소스.
다른 데이터
레코드의 왼쪽과 상단에 있는 기타 데이터 섹션 ORCID 레코드에는 다음과 같은 필드가 포함됩니다. 기타 ID, 웹사이트 및 소셜 링크, 바이오그래피 (상담사 소개), 신뢰할 수 있는 다른 데이터 소스 또는 웹 사이트의 해당 레코드와 비교하여 신뢰성을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. ORCID 기록. 참고 기타 ID 다른 시스템에서 발급한 개인 ID를 참조하고 다음을 통해서만 기록에 추가할 수 있습니다. ORCID 인증된 워크플로를 사용하는 회원 조직 섹션을 확장하면 출처 정보가 나타납니다.
최근 활동
기록의 맨 아래에 있는 이 데이터는 기록 보유자 또는 신뢰할 수 있는 기관 중 하나가 기록을 마지막으로 업데이트한 시간을 보여주며 나머지 기록이 비공개인지 여부에 관계없이 볼 수 있습니다. 날짜가 최신일수록 레코드가 적극적으로 업데이트되고 유지 관리될 가능성이 높아집니다.
사용자 생성 데이터를 보관하는 모든 온라인 시스템과 마찬가지로 사용자는 ORCID 데이터는 자신의 사용 사례와 부정확한 데이터에 대한 허용을 염두에 두고 기록 내용의 유효성을 자체적으로 평가해야 합니다. 우리는 이 게시물이 우리가 설명한 신뢰 마커를 사용하여 이러한 판단을 내리고 데이터에 존재하는 모든 데이터의 출처를 이해하는 방법을 설명했기를 바랍니다. ORCID 기록.
데이터 희소 레코드는 여전히 유효하고 사용 가능합니다.
우리가 요약한 신뢰 표시의 일부 또는 전부가 없다고 해서 그 자체로 레코드에 문제가 있음을 나타내는 것은 아니라는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 사용 가능한 데이터가 있는 유효한 레코드는 언급된 모든 신뢰 표시를 포함하지 않거나 실제로 자체 주장 데이터로 완전히 구성될 수 있습니다. 대다수의 ORCID 기록 보유자는 성실하게 행동하며 공공 데이터로서 ORCID 기록은 공개 조사를 받을 수 있으며, 거짓 주장을 하는 경우 동료 및 광범위한 학계의 비판을 받을 수 있습니다.
마찬가지로, 2016년에 마지막으로 업데이트된 데이터 희소 레코드는 단순히 레코드 보유자가 ORCID ID. 의 기본 사용 사례를 기억하십시오. ORCID, 연구자들이 사용하는 메커니즘 명확한 다른 연구원의 ORCID iD 그 자체. 단순히 수집하여 ORCID 인증된 워크플로를 사용하는 iD는 당사의 공개 API를 사용하는 누구나 수행할 수 있는 ORCID 데이터는 주장하는 사람이 합리적으로 확신할 수 있습니다. iD 실제로 많은 사용 사례에서 필요한 모든 기록 보유자입니다.
물론 버려지거나 잊혀진 계정은 거의 고유하지 않습니다. ORCID. 분석 20,000년 Dashlane이 2015명 이상의 사용자로부터 수집한 데이터 중 평균 사용자는 90개의 온라인 계정을 가지고 있으며 미국에서는 단일 이메일 주소에 평균 130개의 계정이 할당되어 있는 것으로 나타났습니다. 오늘날에는 그 수가 훨씬 더 높다고 상상할 수 있습니다.
우리의 경우 많은 게시자와 자금 제공자로부터 받은 지원이 ORCID 때때로 연구자가 생성하는 의도하지 않은 부작용이 있습니다. ORCID 단순히 원고 제출 절차를 거치거나 자금 지원을 신청하기 위해 기록을 사용하고 유지하기 위한 목적이 아닌 ORCID 앞으로의 기록.
이를 위해 기업의 가치를 높이는 데 주력하고 있습니다. ORCID 기록의 유용성뿐만 아니라 기록을 유지 관리하는 데 필요한 노력을 줄이는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다. 이에 대한 자세한 내용은 세 번째 블로그 게시물에서 다루겠지만 먼저 로드맵에 포함된 몇 가지 UI 개선 사항에 대해 간단히 논의해 보겠습니다.
트러스트 마커를 더 읽기 쉽게 만들기: ORCID 기록 UI
사용자 인터페이스 ORCID 기록은 사용자에게 가장 가시적인 접점이며 신뢰를 향한 여정의 시작입니다. ORCID. 사용자가 신뢰 표시를 해석하는 데 얼마나 능숙해졌는지에 상관없이 ORCID 기록 보유자에게 즐거운 경험을 제공하고 기록을 사용하고 최신 상태로 유지하기 위한 인센티브를 개선하기 위해 사용자 인터페이스와 워크플로를 개선하기 위해 항상 노력할 것입니다.
지속적인 개선의 일환으로 정보 밀도를 희생하지 않으면서 명확하고 읽기 쉬운 레이아웃을 만드는 데 더 중점을 두고 레지스트리의 사용자 인터페이스와 경험을 처음부터 다시 디자인하고 있습니다. 우리의 목표는 사용자가 즐겁게 작업할 수 있는 간단한 형식의 메타데이터에 빠르게 액세스하여 각 항목, 소속, 작업 또는 기타 기록 요소를 쉽게 읽을 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 개선 사항이 릴리스된 후 UX 작업의 초점을 신뢰 마커를 강조하는 방향으로 전환할 것입니다. ORCID 기록.
다음 튜토리얼: 최대한 활용하기 ORCID 기록
이 시리즈의 첫 번째 블로그 게시물에서 연구원 통제와 데이터 품질의 균형 유지, 우리는 개방성, 신뢰 및 포괄성이라는 우리의 가치를 고수하면서 때때로 경쟁적인 연구원 통제와 데이터 품질의 우선 순위 사이의 균형을 유지하는 방법에 대한 우리의 생각을 명확히 하기 위해 신뢰 프로그램을 통해 사용자를 다시 만났습니다.
시리즈의 마지막 블로그 게시물에서 연구원들이 연구를 최대한 활용할 수 있는 방법에 대해 더 자세히 이야기할 것입니다. ORCID 기록, 그리고 회원 조직이 연구원들이 그렇게 하도록 격려할 수 있는 방법. 예를 들어, 기록이 최신 상태일 뿐만 아니라 향후 자동으로 최신 상태로 유지되도록 하기 위해 다음 XNUMX분 동안 수행할 수 있는 XNUMX가지 작업은 무엇입니까? 계속 지켜봐 주세요!
