작년에 우리는 신규 회원 조직이 멤버십을 최대한 활용하고 통합 개발 및 활용을 가속화할 수 있도록 새로운 웨비나 시리즈인 "회원입니다. 이제 무엇을 해야 합니까?!"를 시작했습니다. ORCID 그들의 조직 내에서. 이 블로그 게시물에는 세 번째에서 공유한 정보 중 일부가 포함되어 있습니다. 웹 세미나 시리즈에서.
정확히 무엇입니까 ORCID 완성?
ORCID 조직이 기관 시스템을 ORCID 다음을 포함하는 레지스트리 읽기 및 쓰기 ORCID 기록. 인증된 iD 수집 및 공개적으로 사용 가능한 데이터 읽기와 같은 일부 API 기능 ORCID 레지스트리는 공개 API를 통해 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다. 그 위에 데이터를 쓰는 것과 같은 다른 것 ORCID 신뢰할 수 있는 당사자만 사용할 수 있는 레지스트리 및 읽기 데이터는 ORCID 회원 API를 통한 회원 조직. 통합에는 인증이 필요합니다. 즉, 사용자는 자신의 계정으로 로그인해야 합니다. ORCID iD 작업을 승인합니다. 이렇게 함으로써 사용자와 iD 간의 올바른 일치가 보장되는 동시에 사용자가 자신의 기록을 계속 제어할 수 있습니다.
ORCID 다양한 방법으로 통합을 설정할 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 학술 서비스 제공자(SP)를 이용하는 것입니다. 이것은 많은 조직이 이미 기본 제공 지원을 제공하는 시스템을 설치했기 때문에 조직에서 먼저 탐색할 것을 권장하는 접근 방식입니다. ORCID 현재 연구 정보(CRIS/RIM), 자금 조달, 리포지토리 및 게시 플랫폼에서. 조직의 상황에 따라 ORCID 회원 등급—각 고유 공급업체가 제공하는 기능에 따라—이러한 시스템을 통해 인증 정보를 수집할 수 있습니다. ORCID ID 또는 데이터 읽기 ORCID 레코드, 데이터 쓰기 ORCID 시스템 간에 데이터를 기록하거나 동기화하고 ORCID 기록 ORCID의 레지스트리입니다. 이러한 시스템 중 일부는 최적의 최종 사용자 경험을 위한 모범 사례를 따르는 것으로 인증되었을 수 있습니다. 인증 된 서비스 제공 업체). 지원하는 다른 학술 벤더 시스템이 많이 있습니다. ORCID, 그러나 아직 인증되지 않았습니다.
또한, ORCID 사용자 정의 통합 개발을 지원할 수 있습니다. 이는 특정 기관의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 기관에서 설계하고 개발한 통합입니다. 다양한 워크플로우에스. 마지막으로 컨소시엄 구성원은 Affiliation Manager, 기관이 업데이트할 수 있습니다. 제휴 데이터 다른 이점 중에서도 통합을 구축할 필요 없이 연구원의 기록에 액세스할 수 있습니다.
ORCID 회원 조직(컨소시엄 및 직영 모두)은 API 키를 사용하여 회원 수준에 따라 최대 XNUMX개의 통합을 구축할 수 있습니다. 기본 멤버십은 하나의 멤버 API 키를 허용하고 프리미엄 멤버십은 통합을 구축하는 데 사용할 수 있는 최대 XNUMX개의 멤버 API 키를 허용합니다.) SP 및 Affiliation Manager 통합은 우리가 제공하는 하나 또는 다섯 개의 키에 포함되며 추가 키는 유료로 사용할 수 있습니다.
통합이 활성화되면 ORCID 기록은 효과적으로 "정보 허브" 역할을 할 수 있어 연구자가 자신의 연구 기여에 안정적으로 연결할 수 있을 뿐만 아니라 자신의 정보를 공유할 수 있습니다. ORCID 그들이 기관 시스템과 상호 작용할 때 기록하십시오. 사용하여 ORCID 시스템에서 조직은 함께 작업하는 연구원 및 기여자를 고유하게 식별할 수 있습니다. 더 많은 연구자들이 사용함에 따라 ORCID, 그들의 작업은 더 큰 연구 생태계에서 더 많이 발견될 것입니다.
또한 회원 조직은 연구자와 활동 간의 연결을 주장함으로써 신뢰할 수 있는 연구 인프라를 구축하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 먼저 연구자에게 허가를 요청함으로써 고용, 간행물, 보조금 및 수상 또는 기타 메타데이터에 대한 정보를 보유하고 있는 조직은 정보로 기록을 업데이트할 수 있습니다. 이는 전 세계에 소속된 연구원을 보증함으로써 추가적인 수준의 신뢰를 만듭니다.
성공적인 통합을 위한 모범 사례 및 단계
조직이 관리자, 연구원 및 광범위한 연구 커뮤니티를 위해 가능한 최상의 통합을 구축하도록 하기 위해 다음을 권장합니다. 모범 사례, 각각에 대한 자세한 내용은 당사 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다.
- 사용자 경험 맞춤화
- 사용자가 시스템 권한을 거부하는 경우 사용자를 위한 워크플로 제공
- 사용자가 제거 할 수있는 옵션을 제공하십시오. ORCID iD 시스템의 데이터
- 아이템의 고유 코드를 사용하여 수정이 필요할 때 추가된 아이템 업데이트
- 그 ORCID 회원 로고
- 액세스 토큰을 사용하여 기존 권한 확인
통합 옵션 ORCID
현재 ORCID 4,500개 이상의 활성 통합을 호스팅합니다! 추가적으로, 거의 70 % 우리 레지스트리의 데이터 중 회원 통합에 의해 추가되었으므로 통합이 우리가 하는 일의 중요한 부분이라고 말하는 것은 삼가면서 말하는 것입니다.
신규 회원 조직이 멤버십을 최대한 활용하기 위한 가장 큰 열쇠 중 하나는 ORCID 기존 시스템 및 워크플로에 적합합니다. 다음 목록은 회원들이 ORCID 기재.
- 로그인/OAuth 프로세스
- 계정 설정/사용자 프로필
- 교수진 검토
- eThesis/논문 제출
- 회의 등록
- 저널/논문 리뷰 제출
- 데이터 저장소 제출
- 자원 사용 신청
- 자금 요청
요약하면 회원 조직은 하나의 회원 API 키(기본 회원) 또는 최대 XNUMX개의 멤버 API 키 (프리미엄 회원) 통합을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 컨소시타(기본적으로 프리미엄) 중 하나를 통해 구성원인 조직은 이러한 키 중 하나를 사용하여 Affiliation Manager 멤버십과 함께 제공됩니다.
신규 회원 단체는 이미 통합된 기관 시스템이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. ORCID. 그렇다면 시간을 절약하고 맞춤형 통합을 구축할 필요가 없습니다. 그러나 사용자 지정 통합이 필요한 경우 ORCID 팀에는 도움이 되는 리소스가 있습니다!
간단히 연락 회원@orcid.ORG
최신 I'm a Member, Now What?!을 놓친 경우에 대비해! 세션, 여전히 액세스할 수 있습니다 웨비나 녹화 & 아웃 리치 리소스 새로운 회원 조직을 위해 특별히 개발한 것입니다. 추가로 부담 없이 이전 세션에 액세스 이 시리즈에서 지원하다@orcid.ORG 만약 질문이 있다면!
연구 생태계 전반의 사용 사례
우리 블로그에는 수많은 사용 사례 회원 조직이 통합에서 가치를 찾는 방법을 보여주기 위해 ORCID 기재. 몇 가지 주요 사항은 아래를 참조하십시오. 문서화된 사용 사례를 찾아보고 새로운 사례를 공유할 수 있도록 초대합니다!
4Science, 기관 리포지토리를 위한 DSpace 기능 향상 DSpace 오픈 소스 리포지토리 소프트웨어는 대학 도서관(IR)의 기관 리포지토리와 같은 개방형 디지털 리포지토리를 구축하는 학술, 비영리 및 상업 조직의 요구를 충족하도록 설계되었습니다. 7.3년 2022월에 출시된 DSpace v XNUMX에서 통합을 통해 ORCID DSpace 사용자 프로필에 대한 인증 및 동기화.
트러스트 마커의 사용 사례 ORCID 기록: 자격 증명 프로세스 간소화 PhysioNet은 다음에서 발견된 신뢰 마커를 활용하는 방법을 보여줍니다. ORCID 민감한 데이터에 대한 액세스를 원하는 신청자의 자격을 간소화하기 위한 기록.
Okinawa Institute of Science & Technology와 그 가치 ORCID Affiliation Manager 가입하고 얼마 지나지 않아 ORCID 일본 컨소시엄, OIST 대학원 대학 도서관 활용 Affiliation Manager 권위 있는 소속 데이터를 연구자에게 쓰기 위해 ORCID 기록하고 참여도를 높일 수 있습니다. ORCID OIST에서
귀하의 ORCID OJS/OPS용 플러그인? 도움이 여기 있습니다 ORCID OJS/OPS용 플러그인을 사용하면 저자가 OJS 저널에 게재된 작업에 대해 크레딧을 받을 수 있습니다. 플러그인은 다음 중 하나를 사용하여 활성화할 수 있습니다. ORCID 공개 API 또는 회원 API.
S인용 통합을 통해 연구자는 인용을 검토할 수 있습니다. scite라는 서비스를 통해 연구자는 ORCID iD 가입하고 자신의 기사가 어떻게 인용되었는지, 특히 "스마트 인용"을 통해 지원되거나 이의가 제기되었는지 확인할 수 있습니다. 스마트 인용은 인용 문서의 컨텍스트와 문서가 뒷받침 또는 논쟁의 여지가 있는 증거를 제공하는지 여부를 나타내는 딥 러닝 분류를 모두 보여줌으로써 기존의 서면 인용을 뛰어넘습니다.
