編集者、査読者、学者は、オープンアノテーションが従来の形式の査読を合理化および改善し、新しい慣行のフレームワークを作成する可能性を認識しています。 透明性、今年の焦点 ピアレビューウィーク、最終的には、奨学金が集合的なレビューからどのように利益を得ることができるかについて合意するときにコミュニティが行う設計の選択に依存します。 オープンアノテーションは、他の方法では達成が困難または不可能なレビューのための新しいアプローチを可能にすることにより、透明性の可能性を劇的に向上させることができます。
注釈は、シングルブラインドおよびダブルブラインド、オープンレビュー、出版後のピアレビューなど、あらゆるタイプのピアレビューを強化できます。 注釈は、観察、質問、提案をテキストの選択に結び付けることで、バージョン間や公開後も存続できるドキュメント上での正確できめ細かい共同会話を可能にします。 グループで注釈を付けると、非公開のレビュー用の非公開グループと公開または公開後のレビュー用の公開グループの両方で、同僚や同僚は、同じ記事であっても、さまざまなモデルを使用してさまざまな種類のフィードバックを提供できます。
仮説 は、誰でもどこにでも注釈を付けることができる、オープンな標準ベースの注釈技術と実践の開発と普及に取り組んでいる非営利団体です。 出版社は、プラットフォームに仮説を組み込んで、査読や招待された専門家や一般読者との出版後の関与など、出版前のワークフローをサポートします。 科学者と研究者は、仮説を使用して、ドキュメントやその仲間と関わり、研究を整理し、既存のテキストの上に関連するリソースを埋め込みます。 K12以上の教育の教育者と学生は、デジタルコンテンツに直接教育と学習を組み込むために、仮説に注釈を付けます。 ジャーナリストは、仮説を使用して、調査研究のドキュメントを結び付けて議論し、他のテキストの報道を充実させます。
仮説と ORCID 長年のコラボレーション 出版ワークフロー、ドキュメント、および注釈の学術識別子を接続して、すべての奨学金にわたる信頼、帰属、および透明性をサポートする信頼できるメカニズムを確立します。 学者はすでに彼らを追加することができます ORCIDsを使用する仮説プロファイルと発行元およびプラットフォーム ORCID 認証用に、ユーザーに注釈機能を自動的にプロビジョニングできるようになりました。
伝統的なピアレビュー
原稿提出システムは従来の査読プロセスの多くの部分を自動化しましたが、これまでのところ、査読者の作業プロセスはほとんど変わっていません。 批評は、ページ、段落、行番号を参照する扱いにくい長い形式のドキュメントを介して配信され、関連するテキストを追跡するためにスカベンジャーハントで編集者と著者を送ります。 さらに、改訂プロセスが進むにつれて、テキストが変更されると、これらの数字はすべて無意味になる可能性があります。 インライン注釈は、関連するテキストに直接批評をもたらし、編集ガイダンスで流動的な会話を展開できるようにします。
Hypothesisのようなオープンソースのアノテーションフレームワークを使用すると、送信システムで既存のWebアプリにアノテーションを直接組み込むことができ、必要に応じてローカルでアノテーションをホストすることもできます。 APIを使用すると、注釈付きのレビューを編集者、レビュー担当者、作成者のダッシュボードに流し、さまざまな種類のフィードバックを誰が表示できるか（または表示する必要があるか）を示す詳細な権限を尊重できます。 カスタムタグ付けやフィルタリングなどの追加機能を簡単に追加できます。 著者とレビューアは、ドキュメント自体の上部にあるコンテキストで、および決定書などの要約ドキュメントを介して注釈を確認できます。 仮説のディープリンクにより、レビュー担当者と作成者は、特定のパッセージをWeb全体の追加リソースに接続して、レビュープロセスと最終原稿を補強することもできます。
出版後査読
出版後またはクラウドソーシングによるピアレビューは、従来のピアレビューのもうXNUMXつの反復ですが、ここでも多くの課題が残っています。 読者は、従来の査読者が受け取る可能性のあるデータや追加のリソースにアクセスできないと、コンテキストが不足する可能性があります。 レビュー担当者の専門知識に関係なく、すべてのコメントがXNUMXつのバケットにまとめられる可能性があります。 ブログやTwitterに掲載されている読者のコメントは、元の記事に戻らない可能性があるため、他の読者はそのようなフィードバックが存在することすら知りません。 さらに、発行後のレビュー担当者は、元のドキュメントに効果的に接続できない修正または更新を送信する場合があります。 今日、コンテンツが複数のプラットフォームで広められている方法で、読者はWeb上にある多くのライブのXNUMXつのコピーにのみフィードバックを提供している可能性があります。
注釈技術は、これらの障壁を取り除くのに役立ちます。 インライン注釈を使用することで、著者、ジャーナル編集者、または出版後の査読者によるディープリンクを介して追加の資料を接続できます。 読者は、専門知識に応じてフィードバックを記事の特定の部分に結び付けることができるため、他の読者がそれらの正確な領域に焦点を当てることが容易になります。 ディープリンクは、他のプラットフォームで行われているディスカッションを発行元バージョンのレコードに接続することもできます。これは、読者に表示される修正を提供するためにも使用できます。 さらに重要なことに、リレーショナルURL、DOI、およびPDFフィンガープリントは、さまざまなホスティングプラットフォームでさまざまなドキュメント形式で公開された記事の複数のコピーにまたがるレビューアのコメントを結び付けることができます。
プレプリント、データなどのピアレビュー
ジャーナル以外（プレプリント、会議議事録、テキストデータセット、および従来の出版前レビュープロセスの範囲外であるその他の学術論文）では、注釈は同様に強力なコラボレーション機能を提供できます。 学術文献のごく一部だけが最も基本的な形式のコメント機能を提供しているため、一般にオンラインでの奨学金は、仕事の改善や他の人への情報提供に役立つ簡単に発見できる議論や批評的なレビューなしに、静かな場所に住んでいます。 それが存在する場合、コメントは、テキスト内の特定のアンカーがなく、ユーザーIDを学術的資格情報に接続するメカニズムがないため、ピアフィードバックのための意味のあるトランスポート層を提供できません。 ORCID およびその他のIDシステム。 プレプリントが査読ワークフローの一部になるにつれて、査読者の発言が原稿とともに本番環境に流れ込み、さらにはレコードのバージョンの公開に至る必要があります。 のようなオーバーレイジャーナルを含む、さまざまな革新が何年にもわたって試みられてきました 離散分析。 これらは同じ基本的な問題に悩まされています：それらは記事自体から離れて動作します。 注釈は、この制限を克服する強力なメカニズムであり、根本的により正確で、発見可能で、柔軟性のある方法で、ピアフィードバックへの革新的なアプローチの実験を可能にします。
仮説とピアレビュー
編集者、レビュー担当者、研究者のワークフローに強力なツールチェーンを導入することは、すべての知識に注釈を付けるという仮説の使命に適合します。 Hypothesisは、研究者が原稿の執筆と更新に使用するのと同じ基本ツールを使用してピアレビュープロセスを強化することにより、Webの約束を果たす標準ベースの相互運用可能なテクノロジーの力を活用します。 パートナーと協力して、アノテーションによってピアレビューをより透明にする方法を模索できることをうれしく思います。
編集者、著者、その他の査読者として、仮説がどのように機能するかを知りたい場合は、独自の仮説グループを設定してジャーナルやプレプリントに注釈を追加することで、技術的な統合を行う前にすぐに実験できます。およびその他のドキュメント。
お問い合わせ 仮説を使用したオープンアノテーションを使用したピアレビューの詳細については、こちらをご覧ください。
