のXNUMX年 ORCID トラストプログラム
2021年はXNUMX周年です ORCIDのトラストプログラム。オープン性、信頼性、包括性の価値観を守りながら、研究者の管理とデータ品質の競合する優先順位のバランスをとる方法についての考え方を概説した一連のブログ投稿で祝っています。
このブログ投稿では、XNUMX番目の のXNUMX年 ORCID トラストプログラム シリーズでは、「トラストマーカー」の概念を紹介します。 ORCID のユーザーがどのように記録し、概要を説明するか ORCID データは、データの種類を自分で判断できます。 ORCID 特定のユースケースの信頼マーカーと見なされる記録。
アサーション、信頼マーカー、および ORCIDの分散型信頼のモデル
ORCID研究者の管理に対するの基本的な取り組みは、研究者の信頼と参加を勝ち取るために不可欠であることが証明されています。 ORCID 世界中の組織によって。 でも、 ORCID ユーザー生成コンテンツを許可する他のほとんどのトラフィックの多いサイトと同様です。 私たちは、検索エンジンアルゴリズムをゲームしようとしたり、他人の仕事の功績を誤って主張したりするために、偽のレコードや欺瞞的なレコードを作成する人々にとって魅力的なターゲットになる可能性があります。
これらの状況をどのように処理しているかについて詳しく話しました 以前の投稿、しかしどのようにユーザーは ORCID データは自分でどれを決定します ORCID 特定のユースケースで信頼するデータ?
ORCID 研究者間のつながりを可能にします(彼らの ORCID iD)およびそれらの活動と所属(他の識別子とAPIを介して)。これらは、研究者によって、または彼らの許可を得て、によって主張されます。 ORCID メンバー。
以前のブログ投稿で述べたように、 ORCID 研究者の管理とデータ品質の競合する優先順位のバランスをとるために、分散信頼モデルを利用します。 信頼できる信頼できるデータソースは、認証されたワークフローを介して ORCID アカウント—レコード所有者の許可を得て— アサート データを ORCID 記録。 レコードに存在するすべてのアサーションの出所を記録して透過的に開示することにより、ユーザーに次のメカニズムを提供します。 ORCID 情報の信憑性と信頼性を判断するためのデータ ORCID 自分たちのために記録します。
このメカニズム、つまり記録され開示されたアサーションの出所は、私たちが「信頼マーカー」と呼ぶものにつながります。 特定のユースケースで信頼できるレコードのアサーションは、各アサーションに添付されている来歴データによって開示されているように、信頼できるデータソースによって追加されたものである必要があります。
信頼マーカーを使用してデータを解釈する ORCID 記録
にある信頼マーカーのいくつかを見てみましょう。 アフィ, ワークス, その他のデータ, 最後の活動 のセクション ORCID 記録。
アフィ
所属とは、個人と組織の関係であり、両者を結び付けます。 レコード所有者は、ユーザーインターフェイスを使用して、自分のレコードに所属を手動で追加できます。 ただし、信頼性は次の場合に向上します。 ORCID メンバー組織は、独自の所属を追加します ORCID 記録。 所属アサーションをに追加することによって ORCID 記録、メンバー組織は、記録保持者が実際に組織に所属している(または所属していた)という事実を保証しています。
現在、所属するレコードは約4.2万件(33.5%)あります。 ORCID、メンバー組織がそれらの約9%を追加しました。
以下のスクリーンショットは、所属データを示しています(この場合、 求人案内)この記録保持者の雇用主によって主張されている(もちろん記録保持者の許可を得て)。 私たちはこれを知っています ソース アサーションのXNUMXつはマサチューセッツ工科大学です。つまり、このビットのデータは、認証されたワークフローを使用してMITによってレコードに追加されています。
私たちにとっての重要な優先事項 ORCID 機関が所属を追加しやすくすることです ORCID 彼らの研究者の記録。 伝統的に、 ORCID メンバー組織は、XNUMXつ以上の内部システムを ORCID ただし、信頼できるアフィリエーションを追加するためのAPIは、機関がこの作業を優先的に行うことが難しい場合が多いことを私たちは知っています。 私達の新しい Affiliation Manager ツール、XNUMX月にリリースされ、すべてのコンソーシアムメンバーが利用できるため、所属データを簡単に追加できます。 ORCID 技術的な統合を必要とせずに、CSVファイルをアップロードするだけで記録できます。
従来の API メカニズムを使用するか、 Affiliation Manager ORCID レコード所有者は、データがレコードに追加される前に、常にメンバー組織に明示的な許可を与えるように求められます。したがって、信頼できるデータをメンバー組織に含めることができます。 ORCID 研究者が自分の記録を完全に管理しているという私たちの原則を犠牲にすることなく。 そして、組織はメンバーでなければならないので ORCID アサーションを追加し、メンバーシップ契約に署名し、提供するAPIクレデンシャルを使用する前に、 ORCID データは、出所データに示されている組織によってサードパーティのアサーションが実際に行われたことを確認できます。
信頼できるメンバー組織によって行われたアサーションは、あなたが見つける最も強力な信頼マーカーですが ORCID レコード、多くの有効なレコードには、いくつかの理由で自己主張された雇用または教育データがあります。
- 多くのレコードには、の早期採用者による所属データが入力されていました ORCID 多くの組織が統合する機会を得る前に ORCID.
- アフィリエーションデータは履歴です。つまり、以前に発生したアフィリエーションに関するデータです。 ORCID さえ存在しました。
- 記録保持者は、まだメンバーになっていない組織に所属している可能性があります。
記録保持者が所属主張をした場合、その名称は ソース、以下のスクリーンショットのように。
ワークス
の作品セクション ORCID レコードには、出版物、データセット、会議のプレゼンテーションなどの研究成果が含まれています。 これは、「信頼マーカー」の大部分が配置されている場所であり、 ワークス メンバー組織、通常は発行者、機関リポジトリ、データリポジトリ、およびデータベースの抽象化と索引付け(Web of Science、Scopusなど)によって追加されます。
一部のメンバーは作業データをにプッシュします ORCID APIを使用したレコード(レコード所有者の許可を得て)。 他の人は、レコード所有者がオンデマンドで優先ソースから自分のレコードに作品をプルできるようにする検索とリンクのインポートツールを作成します。 また、他の学術インフラストラクチャプロバイダーであるCrossrefおよびDataCiteとの統合も可能です。 ORCID Crossrefメンバーの発行者またはDataCiteメンバーリポジトリに追加されたデータセットによって記事が公開されたときに自動的に更新されるレコード。
出版社からCrossrefまたはDataciteDOIが割り当てられた記事を公開したことがある場合は、許可を求める通知に注意してください。許可を与えると、CrossrefまたはDataciteDOIでの今後の作業が自動的にレコードに追加されます。 これについての詳細情報、およびあなたが確実にすることができる他の方法を共有します ORCID シリーズの次の最後のブログ投稿で、レコードを自動的に更新できます。
所属とまったく同じように、各作業項目のソース ORCID 記録は明確に示されています ORCID これらのスクリーンショットに示されているように、UI(およびAPI応答)。 番号付きの項目は、以下で検討する質問に対応しています。
Worksセクションのレコードの信頼性を評価する際に考慮すべき質問は次のとおりです。
- いくつの作品がつながっていますか? (後期研究者の場合は、より多くの作品を見つけることを期待するかもしれません。)
- 出版物は何ですか?
- 永続識別子(上記のように、多くの場合DOI)へのリンクは解決可能ですか?
- レコードのソースは何ですか? これは、ソースがサードパーティであり、認証されたワークフローを介して入力されていることを示しています。
ノート、 "優先ソース」(上で強調表示)は、決定的なものと見なされるアクティビティ(たとえば、雇用、仕事など)のバージョンを示します。 さまざまなソースからの特定の作品のバリエーションがいくつかある場合、レコード所有者はどのバリエーションが決定的なものであるかを選択できます。 優先ソース.
その他のデータ
レコードの左側と上部にある、のその他のデータセクション ORCID レコードには、次のようなフィールドが含まれます その他のID, ウェブサイトとソーシャルリンク, 伝記、信頼できる他のデータソースまたはWebサイトの対応するレコードと照合して、の信頼性を判断するために使用できます。 ORCID 記録。 ご了承ください その他のID 他のシステムによって発行された個人IDを参照し、次の方法でのみレコードに追加できます。 ORCID 認証されたワークフローを使用するメンバー組織。 セクションを展開すると、来歴情報が表示されます。
最後の活動
レコードの下部にあるこのデータは、レコードがレコード所有者または信頼できる機関のXNUMXつによって最後に更新された日時を示し、レコードの残りの部分が非公開であるかどうかを確認できます。 日付が新しいほど、レコードがアクティブに更新および維持される可能性が高くなります。
ユーザーが生成したデータを格納する他のオンラインシステムと同様に、 ORCID データは、独自のユースケースと不正確なデータに対する許容度を念頭に置いて、レコードの内容の有効性を独自に評価する必要があります。 この投稿で、説明した信頼マーカーを使用してこれらの判断を下し、に存在するすべてのデータのソースを理解する方法を説明したことを願っています。 ORCID 記録。
データの少ないレコードは引き続き有効で使用可能です
概説した信頼マーカーの一部またはすべてがないこと自体が、レコードに問題があることを示しているわけではないことを覚えておくことが重要です。 使用可能なデータを含む有効なレコードには、言及されているすべての信頼マーカーが含まれていない場合や、実際には完全に自己主張されたデータで構成されている場合があります。 大多数の ORCID 記録保持者は誠意を持って行動し、 ORCID 記録は公の精査にさらされており、彼らが虚偽の主張をした場合、仲間やより広い学界からの批判にさらされます。
同様に、2016年に最後に更新されたデータがまばらなレコードは、レコード所有者が登録してからレコードにログインしていないことを意味している可能性があります。 ORCID iD。 の主な使用例を覚えておいてください ORCID、研究者が 曖昧さ回避 他の研究者から、以外のメタデータは必要ありません ORCID iD 自体。 集めるだけで ORCID 認証されたワークフローを使用するiD。これは、パブリックAPIを使用するすべてのユーザーが実行できます。 ORCID データは、主張する人が iD 実際、多くのユースケースで必要なのはレコードホルダーだけです。
もちろん、放棄されたアカウントや忘れられたアカウントは、 ORCID 分析 Dashlaneによる20,000年の2015人を超えるユーザーのデータによると、平均的なユーザーは90のオンラインアカウントを持っており、米国では130つのメールアドレスに平均XNUMXのアカウントが割り当てられています。 今日、その数がはるかに多いことは想像に難くない。
私たちの場合、義務付けにおいて非常に多くの出版社や資金提供者から受けたサポート ORCID 研究者に意図しない副作用を引き起こすことがあります ORCID 記録は、原稿の提出プロセスを通過したり、資金を申請したりするためのものであり、 ORCID 今後の記録。
この目的のために、私たちは ORCID 研究者に、そして彼らが彼らの記録の有用性だけでなく、それらを維持するために必要な労力を減らす方法をよりよく理解するのを助ける。 これについては、XNUMX番目のブログ投稿で詳しく説明しますが、最初に、ロードマップでのUIの改善点について簡単に説明します。
信頼マーカーを読みやすくする: ORCID UIを記録する
のユーザーインターフェイス ORCID レコードは、ユーザーにとって最も目に見えるタッチポイントであり、信頼に向けた旅の始まりです。 ORCID。 ユーザーが信頼マーカーの解釈にどれだけ熟達しているかに関係なく、 ORCID レコード、私たちは常にユーザーインターフェースとワークフローを改善して、レコード所有者に楽しい体験を提供し、レコードを使用して最新の状態に保つためのインセンティブを改善するよう努めます。
継続的な改善の一環として、情報密度を犠牲にすることなく、明確で読みやすいレイアウトを作成することに重点を置いて、レジストリのユーザーインターフェイスとエクスペリエンスをゼロから再設計しています。 私たちの目標は、各アイテム、所属、仕事、またはその他のレコード要素を読みやすくし、ユーザーが操作できるシンプルな形式のメタデータにすばやくアクセスできるようにすることです。 これらの改善点のリリース後、UXの作業の焦点を、 ORCID 記録。
次は:あなたのを最大限に活用する ORCID 記録
このシリーズの最初のブログ投稿では、 研究者の管理とデータ品質のバランス、私たちはユーザーに信頼プログラムを再認識させ、オープン性、信頼性、包括性の価値観を守りながら、研究者の管理とデータ品質の競合する優先順位のバランスをとる方法についての考え方を明確にしました。
シリーズの最後のブログ投稿では、研究者が自分たちの研究を最大限に活用する方法について詳しく説明します。 ORCID 記録、およびメンバー組織が研究者にそうするように促す方法。 たとえば、レコードが最新であるだけでなく、将来自動的に最新の状態に保たれるようにするために、次のXNUMX分間に実行できるXNUMXつのことは何ですか? 乞うご期待!