ORCID Archivo de datos públicos en Google Big Query
Desde el lanzamiento de la ORCID Registro en octubre de 2012, ORCID ha publicado nuestro Archivo de datos públicos anualmente para garantizar que cualquier parte interesada tenga acceso a un conjunto de datos que se ha convertido en una parte vital de la infraestructura de comunicación académica.
Si bien los datos son de gran valor para el análisis cienciométrico, el tamaño y el formato del conjunto de datos han planteado desafíos de accesibilidad para usuarios no técnicos, incluidos investigadores, formuladores de políticas y desarrolladores de infraestructura.
Para reducir estas barreras, ORCID se ha asociado con Digital Science para albergar el Archivos de datos públicos de 2023, 2024 y 2025 en Google Big-QueryEsta colaboración tiene como objetivo hacer ORCIDLos datos abiertos son aún más accesibles y utilizables, lo que puede fomentar la investigación multiplataforma y posibilitar el análisis cienciométrico alineado con FAIR.
| Descargar solo | Con Google BigQuery |
|---|---|
| Tamaño de archivo grande | Acceso a SQL alojado en la nube |
| Almacenamiento local requerido | Interfaz de consulta sin servidor |
| Configuración de datos complejos | Conjunto de datos listo para usar |
| Análisis estático | Únase con conjuntos de datos en vivo |
¿Qué puedes descubrir en Google BigQuery?
Por primera vez, los ORCID El archivo de datos públicos es accesible para el análisis exploratorio de datos. Algunas preguntas que podrían explorarse incluyen:
- Las palabras más comunes utilizadas en las biografías
- Palabras clave más frecuentes en ORCID archivos
- Número de ORCID identificaciones creadas cada año
- Dominios más comunes en las URL de investigadores
Nos interesa saber qué ha descubierto en su análisis de la ORCID Archivo anual de datos públicos, por favor Comparte tus hallazgos con nosotros!
Descargue nuestra ORCID Hoja informativa de Google Big Query
Empezar
- Regístrese en nube.google.com
- Acceda a BigQuery y busque 'orcid.public'
- Utilice SQL o las consultas de muestra proporcionadas
- Visualice resultados o únase con otros conjuntos de datos
Más información
- Explorando el conjunto de datos ORCiD en Google Bigquery
- ORCID Se asocia con Digital Science para hacer que la apertura sea aún más accesible
- Documentación de Open Datasets — Dimensions en BigQuery 1.0.0
- https://researchmusings.substack.com/p/a-ballad-of-first-names-on-variants
- https://researchmusings.substack.com/p/blooming-research-profiles-cultivating